执行结果

如果调用 run 且未设置 stream: true，则会返回 RunResult
如果调用 run 并设置了 stream: true，则会返回 StreamedRunResult。关于流式传输的详细信息，请参阅流式传输。

最终输出

finalOutput 属性包含最后一个运行的智能体的最终输出。该结果可能是：

string — 任何未定义 outputType 的智能体的默认类型
unknown — 如果智能体将 JSON schema 定义为输出类型。在这种情况下，JSON 已被解析，但你仍需手动验证其类型。
z.infer<outputType> — 如果智能体将 Zod schema 定义为输出类型。输出将自动根据该 schema 解析。
undefined — 如果智能体未产生输出（例如在产生输出前已停止）

如果你在使用具有不同输出类型的交接，你应该使用 Agent.create() 方法而非 new Agent() 构造函数来创建智能体。

这将使 SDK 能够在所有可能的交接中推断输出类型，并为 finalOutput 属性提供联合类型。

例如：

import { Agent, run } from '@openai/agents';
import { z } from 'zod';

const refundAgent = new Agent({
  name: 'Refund Agent',
  instructions:
    'You are a refund agent. You are responsible for refunding customers.',
  outputType: z.object({
    refundApproved: z.boolean(),
  }),
});

const orderAgent = new Agent({
  name: 'Order Agent',
  instructions:
    'You are an order agent. You are responsible for processing orders.',
  outputType: z.object({
    orderId: z.string(),
  }),
});

const triageAgent = Agent.create({
  name: 'Triage Agent',
  instructions:
    'You are a triage agent. You are responsible for triaging customer issues.',
  handoffs: [refundAgent, orderAgent],
});

const result = await run(triageAgent, 'I need to a refund for my order');

const output = result.finalOutput;
// ^? { refundApproved: boolean } | { orderId: string } | string | undefined

下一轮的输入

有两种方式可以访问你下一轮所需的输入：

result.history — 包含你的输入和智能体输出的副本。
result.output — 包含完整智能体运行的输出。

在类似聊天的用例中，history 是维护完整历史的便捷方式：

import { Agent, user, run } from '@openai/agents';
import type { AgentInputItem } from '@openai/agents';

const agent = new Agent({
  name: 'Assistant',
  instructions:
    'You are a helpful assistant knowledgeable about recent AGI research.',
});

let history: AgentInputItem[] = [
  // initial message
  user('Are we there yet?'),
];

for (let i = 0; i < 10; i++) {
  // run 10 times
  const result = await run(agent, history);

  // update the history to the new output
  history = result.history;

  history.push(user('How about now?'));
}

最后一个智能体

lastAgent 属性包含最后一个运行的智能体。根据你的应用，这通常对用户下次输入时很有用。例如，如果你有一个一线分诊智能体会交接到特定语言的智能体，你可以存储最后一个智能体，并在用户下次向智能体发消息时复用它。

在流式模式下，访问映射到当前正在运行智能体的 currentAgent 属性也会很有用。

新项

newItems 属性包含运行期间生成的新项。各项为 RunItem。运行项包装了由 LLM 生成的原始项。除了访问 LLM 的输出外，你还可以用它们来了解这些事件关联的是哪个智能体。

RunMessageOutputItem 表示来自 LLM 的消息。原始项为生成的消息。
RunHandoffCallItem 表示 LLM 调用了交接工具。原始项为来自 LLM 的工具调用项。
RunHandoffOutputItem 表示发生了交接。原始项为对交接工具调用的工具响应。你也可以从该项访问源/目标智能体。
RunToolCallItem 表示 LLM 调用了某个工具。
RunToolCallOutputItem 表示某个工具被调用。原始项为工具响应。你也可以从该项访问工具输出。
RunReasoningItem 表示来自 LLM 的推理项。原始项为生成的推理。
RunToolApprovalItem 表示 LLM 请求对工具调用进行批准。原始项为来自 LLM 的工具调用项。

状态

state 属性包含本次运行的状态。附加到 result 的大多数内容都派生自 state，但 state 可序列化/反序列化，并且在你需要从错误中恢复或处理中断时，也可作为后续调用 run 的输入。

中断

如果你在智能体中使用了 needsApproval，你的 run 可能会触发一些你需要在继续之前处理的 interruptions。在这种情况下，interruptions 将是导致中断的 ToolApprovalItem 数组。有关如何处理中断的更多信息，请查看人机协作。

其他信息

原始响应

rawResponses 属性包含智能体运行期间由模型生成的原始 LLM 响应。

最后一次响应 ID

lastResponseId 属性包含智能体运行期间由模型生成的最后一次响应的 ID。

护栏结果

inputGuardrailResults 和 outputGuardrailResults 属性包含护栏的结果（如果有）。护栏结果有时包含你可能想记录或存储的有用信息，因此我们将它们提供给你。

原始输入

input 属性包含你提供给 run 方法的原始输入。大多数情况下你不需要它，但在需要时可以使用。