执行结果

当您在运行智能体时，您将会收到：

如果调用 run 且未设置 stream: true，则为 RunResult
如果调用 run 且设置了 stream: true，则为 StreamedRunResult。有关流式传输的详细信息，请参阅流式传输。

最终输出

finalOutput 属性包含最后一个运行的智能体的最终输出。该结果可能是：

string — 对于未定义 outputType 的任意智能体的默认类型
unknown — 如果智能体将 JSON 模式定义为输出类型。在这种情况下 JSON 已解析，但仍需您手动验证其类型。
z.infer<outputType> — 如果智能体将 Zod 模式定义为输出类型。输出将自动按此模式进行解析。
undefined — 如果智能体未产生输出（例如在产生输出之前被停止）

如果您使用具有不同输出类型的交接，建议使用 Agent.create() 方法而不是 new Agent() 构造函数来创建智能体。

这将使 SDK 能够在所有可能的交接中推断输出类型，并为 finalOutput 属性提供联合类型。

例如：

import { Agent, run } from '@openai/agents';
import { z } from 'zod';

const refundAgent = new Agent({
  name: 'Refund Agent',
  instructions:
    'You are a refund agent. You are responsible for refunding customers.',
  outputType: z.object({
    refundApproved: z.boolean(),
  }),
});

const orderAgent = new Agent({
  name: 'Order Agent',
  instructions:
    'You are an order agent. You are responsible for processing orders.',
  outputType: z.object({
    orderId: z.string(),
  }),
});

const triageAgent = Agent.create({
  name: 'Triage Agent',
  instructions:
    'You are a triage agent. You are responsible for triaging customer issues.',
  handoffs: [refundAgent, orderAgent],
});

const result = await run(triageAgent, 'I need to a refund for my order');

const output = result.finalOutput;
// ^? { refundApproved: boolean } | { orderId: string } | string | undefined

下一轮输入

有两种方式获取下一轮所需的输入：

result.history — 包含您输入和智能体输出的副本。
result.output — 包含整个智能体运行的输出。

在类似聊天的用例中，history 是维护完整历史的便捷方式：

import { Agent, user, run } from '@openai/agents';
import type { AgentInputItem } from '@openai/agents';

const agent = new Agent({
  name: 'Assistant',
  instructions:
    'You are a helpful assistant knowledgeable about recent AGI research.',
});

let history: AgentInputItem[] = [
  // initial message
  user('Are we there yet?'),
];

for (let i = 0; i < 10; i++) {
  // run 10 times
  const result = await run(agent, history);

  // update the history to the new output
  history = result.history;

  history.push(user('How about now?'));
}

最后一个智能体

lastAgent 属性包含最后一个运行的智能体。根据您的应用，这通常对下次用户输入很有用。例如，如果您有一个前台分诊智能体会交接给特定语言的智能体，您可以存储最后一个智能体，并在用户下次发送消息时复用它。

在流式模式下，访问 currentAgent 属性（映射到当前正在运行的智能体）也很有用。

新增条目

newItems 属性包含在本次运行期间生成的新条目。条目为RunItem。运行条目包装了由 LLM 生成的原始条目。这些可用于在获取 LLM 输出的同时，额外访问这些事件关联的是哪个智能体。

RunMessageOutputItem 表示来自 LLM 的消息。原始条目是生成的消息。
RunHandoffCallItem 表示 LLM 调用了交接工具。原始条目是来自 LLM 的工具调用条目。
RunHandoffOutputItem 表示发生了交接。原始条目是对交接工具调用的工具响应。您也可以从条目中访问源/目标智能体。
RunToolCallItem 表示 LLM 调用了某个工具。
RunToolCallOutputItem 表示某个工具被调用。原始条目是工具响应。您也可以从条目中访问工具输出。
RunReasoningItem 表示来自 LLM 的推理条目。原始条目是生成的推理。
RunToolApprovalItem 表示 LLM 请求对工具调用进行批准。原始条目是来自 LLM 的工具调用条目。

状态

state 属性包含本次运行的状态。附加到 result 的大部分信息都源自 state，但 state 可序列化/反序列化，并且在您需要从错误恢复或处理一次interruption时，也可作为后续调用 run 的输入。

中断

如果您在智能体中使用 needsApproval，则 run 可能会触发一些需要您处理后才能继续的 interruptions。在这种情况下，interruptions 将是导致中断的 ToolApprovalItem 数组。有关如何处理中断的更多信息，请参阅人机协作。

其他信息

原始响应

rawResponses 属性包含智能体运行期间由模型生成的原始 LLM 响应。

最后响应 ID

lastResponseId 属性包含智能体运行期间由模型生成的最后一个响应的 ID。

护栏结果

inputGuardrailResults 和 outputGuardrailResults 属性包含护栏的结果（如果有）。护栏结果有时包含您可能希望记录或存储的有用信息，因此我们将其提供给您。

原始输入

input 属性包含您提供给 run 方法的原始输入。大多数情况下您不需要它，但如果需要，它也可用。