上下文管理

上下文（context）是一个含义宽泛的术语。你可能会关心两类主要的上下文：

你的代码在一次运行期间可访问的本地上下文：工具所需的依赖或数据、onHandoff 之类的回调，以及生命周期钩子。
语言模型在生成响应时可见的智能体/LLM 上下文。

本地上下文

本地上下文由 RunContext<T> 类型表示。你可以创建任意对象来保存状态或依赖，并将其传给 Runner.run()。所有工具调用和钩子都会收到一个 RunContext 包装器，以便读取或修改该对象。

import { Agent, run, RunContext, tool } from '@openai/agents';
import { z } from 'zod';

interface UserInfo {
  name: string;
  uid: number;
}

const fetchUserAge = tool({
  name: 'fetch_user_age',
  description: 'Return the age of the current user',
  parameters: z.object({}),
  execute: async (
    _args,
    runContext?: RunContext<UserInfo>,
  ): Promise<string> => {
    return `User ${runContext?.context.name} is 47 years old`;
  },
});

async function main() {
  const userInfo: UserInfo = { name: 'John', uid: 123 };

  const agent = new Agent<UserInfo>({
    name: 'Assistant',
    tools: [fetchUserAge],
  });

  const result = await run(agent, 'What is the age of the user?', {
    context: userInfo,
  });

  console.log(result.finalOutput);
  // The user John is 47 years old.
}

main().catch((error) => {
  console.error(error);
  process.exit(1);
});

参与同一次运行的每个智能体、工具和钩子都必须使用相同的上下文类型。

本地上下文可用于以下内容：

运行相关数据（用户名、ID 等）
依赖项，例如日志记录器或数据获取器
辅助函数

在同一次运行中，派生上下文共享同一个底层应用上下文、审批状态和用量追踪。嵌套的 agent.asTool() 运行可能会附加不同的 toolInput，但默认不会获得你的应用状态的隔离副本。

`RunContext` 的公开内容

RunContext<T> 是你在应用中定义的上下文对象的包装器。实际中你最常用的是：

runContext.context：你自己的可变应用状态和依赖。
runContext.usage：当前运行聚合后的 token/请求用量。
runContext.toolInput：当当前运行在 agent.asTool() 内执行时的结构化输入。
runContext.approveTool(...) / runContext.rejectTool(...)：当你需要以编程方式更新审批状态时使用。

只有 runContext.context 是你在应用中定义的对象。其余字段都是由 SDK 管理的运行时元数据。

如果你之后为人机协作序列化 RunState，这些运行时元数据也会随状态一起保存。若你打算持久化或传输序列化状态，请避免在 runContext.context 中放入敏感信息。

如果你对 RunContext 进行子类化，请确认嵌套运行或派生运行仍能保留你所依赖的子类实例状态。SDK 在嵌套运行期间会在内部创建分叉上下文。

智能体/LLM 上下文

调用 LLM 时，它唯一能看到的数据来自会话历史。若要提供额外信息，你有几种选择：

添加到智能体的 instructions 中——也称为 system 或 developer message。这可以是静态字符串，也可以是接收上下文并返回字符串的函数。
在调用 Runner.run() 时将其包含在 input 中。这与 instructions 的方式类似，但你可以把消息放在命令链中更低的位置。
通过函数工具暴露它，让 LLM 按需获取数据。
使用检索或 Web 搜索工具，让响应基于来自文件、数据库或网络的相关数据。