上下文管理

“上下文”一词有多重含义。这里主要有两类你需要关心的上下文：

1. 本地上下文：你的代码在一次运行期间可访问的内容，例如工具所需的依赖或数据、onHandoff 之类的回调，以及生命周期钩子。
2. 智能体/LLM 上下文：语言模型在生成回复时可见的内容。

本地上下文

本地上下文由 RunContext<T> 类型表示。你可以创建任意对象来保存状态或依赖，并将其传给 Runner.run()。所有工具调用和钩子都会接收一个 RunContext 包装器，以便读取或修改该对象。

本地上下文示例

import { Agent, run, RunContext, tool } from '@openai/agents';
import { z } from 'zod';

interface UserInfo {
  name: string;
  uid: number;
}

const fetchUserAge = tool({
  name: 'fetch_user_age',
  description: 'Return the age of the current user',
  parameters: z.object({}),
  execute: async (
    _args,
    runContext?: RunContext<UserInfo>,
  ): Promise<string> => {
    return `User ${runContext?.context.name} is 47 years old`;
  },
});

async function main() {
  const userInfo: UserInfo = { name: 'John', uid: 123 };

  const agent = new Agent<UserInfo>({
    name: 'Assistant',
    tools: [fetchUserAge],
  });

  const result = await run(agent, 'What is the age of the user?', {
    context: userInfo,
  });

  console.log(result.finalOutput);
  // The user John is 47 years old.
}

if (require.main === module) {
  main().catch(console.error);
}

参与同一次运行的每个智能体、工具和钩子，必须使用相同类型的上下文。

本地上下文适用于以下场景：

• 有关本次运行的数据（用户名、ID 等）
• 日志器或数据获取器等依赖
• 帮助函数

注意

上下文对象不会发送给 LLM。它是纯本地的，你可以自由读取或写入。

智能体/LLM 上下文

当调用 LLM 时，它只能看到会话历史。若要提供额外信息，你可以：

1. 将其添加到智能体的 instructions——也称系统或开发者消息。它可以是静态字符串，或接收上下文并返回字符串的函数。
2. 在调用 Runner.run() 时包含到 input 中。与 instructions 技术类似，但允许你将消息放在更低的指令链位置。
3. 通过函数工具暴露，使 LLM 可按需获取数据。
4. 使用检索或 Web 搜索工具，将回复基于来自文件、数据库或网络的相关数据。