クイックスタート

プロジェクトの作成

このクイックスタートでは、ブラウザで使える音声エージェントを作成します。新しいプロジェクトを試すには、Next.js や Vite を使えます。
Terminal window
```
npm create vite@latest my-project -- --template vanilla-ts
```
Agents SDK のインストール
Terminal window
```
npm install @openai/agents zod@3
```
代わりにスタンドアロンのブラウザ用パッケージとして @openai/agents-realtime をインストールすることもできます。
クライアントのエフェメラルトークンを生成

このアプリはユーザーのブラウザで動作するため、Realtime API を通じてモデルに安全に接続する方法が必要です。これにはバックエンドサーバーで生成すべき ephemeral client key を使います。テスト目的であれば、curl と通常の OpenAI API キーを使ってキーを生成することも可能です。
Terminal window
```
export OPENAI_API_KEY="sk-proj-...(your own key here)"
curl -X POST https://api.openai.com/v1/realtime/client_secrets \
   -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -d '{
     "session": {
       "type": "realtime",
       "model": "gpt-realtime"
     }
   }'
```
レスポンスにはトップレベルに “value” 文字列が含まれ、“ek_” プレフィックスで始まります。このエフェメラルキーを使って後で WebRTC 接続を確立できます。このキーは有効期間が短いため、再生成が必要になります。

はじめてのエージェントを作成

新しい RealtimeAgent の作成は、通常の エージェント の作成と非常によく似ています。

import { RealtimeAgent } from '@openai/agents/realtime';

const agent = new RealtimeAgent({
  name: 'Assistant',
  instructions: 'You are a helpful assistant.',
});

セッションの作成

通常のエージェントと異なり、Voice Agent は RealtimeSession の中で継続的に稼働し、会話とモデルへの接続を時間を通じて管理します。このセッションは音声処理、割り込み、その他多くのライフサイクル機能も処理します。これらは後ほど説明します。
```
import { RealtimeSession } from '@openai/agents/realtime';

const session = new RealtimeSession(agent, {
  model: 'gpt-realtime',
});
```
RealtimeSession コンストラクタは最初の引数として agent を受け取ります。このエージェントがユーザーが最初に対話できるエージェントになります。
セッションへの接続

セッションに接続するには、先ほど生成したクライアントのエフェメラルトークンを渡します。
```
await session.connect({ apiKey: 'ek_...(put your own key here)' });
```
これによりブラウザで WebRTC を使って Realtime API に接続し、音声の入出力用にマイクとスピーカーが自動的に設定されます。RealtimeSession をバックエンドサーバー（たとえば Node.js）で実行している場合、SDK は自動的に WebSocket を接続として使用します。異なるトランスポート層の詳細は、リアルタイムトランスポートガイドをご覧ください。

すべてを組み合わせる

import { RealtimeAgent, RealtimeSession } from '@openai/agents/realtime';

export async function setupCounter(element: HTMLButtonElement) {
  // ....
  // for quickly start, you can append the following code to the auto-generated TS code

  const agent = new RealtimeAgent({
    name: 'Assistant',
    instructions: 'You are a helpful assistant.',
  });
  const session = new RealtimeSession(agent);
  // Automatically connects your microphone and audio output in the browser via WebRTC.
  try {
    await session.connect({
      // To get this ephemeral key string, you can run the following command or implement the equivalent on the server side:
      // curl -s -X POST https://api.openai.com/v1/realtime/client_secrets -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"session": {"type": "realtime", "model": "gpt-realtime"}}' | jq .value
      apiKey: 'ek_...(put your own key here)',
    });
    console.log('You are connected!');
  } catch (e) {
    console.error(e);
  }
}

エンジンを起動して話しかける

Web サーバーを起動し、新しい Realtime Agent のコードを含むページに移動します。マイクへのアクセス許可の要求が表示されるはずです。許可すると、エージェントに話しかけられるようになります。
Terminal window
```
npm run dev
```

次のステップ

ここからは、独自の音声エージェントの設計と構築を始められます。音声エージェントは通常のエージェントと多くの機能を共有しますが、固有の機能もいくつかあります。

音声エージェントに以下を追加する方法を学ぶ
異なるトランスポート層について詳しく学ぶ