クイックスタート

プロジェクトのセットアップ

プロジェクトを作成して npm を初期化します。これは一度だけ実行すれば十分です
Terminal window
```
mkdir my_project
cd my_project
npm init -y
```
Agents SDK と Zod をインストールします。SDK はツールスキーマと structured outputs に Zod v4 を使用します
Terminal window
```
npm install @openai/agents zod
```
OpenAI API キーを設定します。まだ持っていない場合は、OpenAI API キーを作成するためにこの手順に従ってください
Terminal window
```
export OPENAI_API_KEY=sk-...
```
あるいは、setDefaultOpenAIKey('<api key>') を呼び出してキーをプログラムから設定し、トレーシングには setTracingExportApiKey('<api key>') を使用することもできます。詳細は SDK の設定を参照してください

最初のエージェントの作成

エージェントは instructions と名前で定義します。

import { Agent } from '@openai/agents';

const agent = new Agent({
  name: 'History Tutor',
  instructions:
    'You provide assistance with historical queries. Explain important events and context clearly.',
});

最初のエージェントの実行

エージェントの実行には run メソッドを使用できます。実行を開始するには、開始したいエージェントと渡したい入力の両方を渡します。

これにより、その実行中に行われた最終出力とアクションを含む結果が返されます。

import { Agent, run } from '@openai/agents';

const agent = new Agent({
  name: 'History Tutor',
  instructions:
    'You provide assistance with historical queries. Explain important events and context clearly.',
});

const result = await run(agent, 'When did sharks first appear?');

console.log(result.finalOutput);

2 回目のターンでは、result.history を run() に戻すか、セッションを関連付けるか、 conversationId / previousResponseId を使って OpenAI サーバー管理の状態を再利用できます。エージェントの実行では、これらの方法を比較しています。

エージェントへのツール追加

エージェントにツールを与えることで、情報の検索やアクションの実行ができます。

import { Agent, tool } from '@openai/agents';
import { z } from 'zod';

const historyFunFact = tool({
  // The name of the tool will be used by the agent to tell what tool to use.
  name: 'history_fun_fact',
  // The description is used to describe when to use the tool by telling it what it does.
  description: 'Give a fun fact about a historical event',
  // This tool takes no parameters, so we provide an empty Zod object.
  parameters: z.object({}),
  execute: async () => {
    // The output will be returned back to the agent to use.
    return 'Sharks are older than trees.';
  },
});

const agent = new Agent({
  name: 'History Tutor',
  instructions:
    'You provide assistance with historical queries. Explain important events and context clearly.',
  // Add the tool to the agent.
  tools: [historyFunFact],
});

追加エージェントの作成

追加のエージェントも同様に定義でき、問題をより小さな部分に分割して、エージェントが目の前のタスクにより集中できるようになります。また、エージェント上でモデルを定義することで、問題ごとに異なるモデルを使うこともできます。

import { Agent } from '@openai/agents';

const historyTutorAgent = new Agent({
  name: 'History Tutor',
  instructions:
    'You provide assistance with historical queries. Explain important events and context clearly.',
});

const mathTutorAgent = new Agent({
  name: 'Math Tutor',
  instructions:
    'You provide help with math problems. Explain your reasoning at each step and include examples',
});

ハンドオフの定義

複数のエージェント間をオーケストレーションするには、エージェントに handoffs を定義できます。これにより、エージェントが会話を次のエージェントに引き継げるようになります。これは実行中に自動で行われます。

import { Agent } from '@openai/agents';

const historyTutorAgent = new Agent({
  name: 'History Tutor',
  instructions:
    'You provide assistance with historical queries. Explain important events and context clearly.',
});

const mathTutorAgent = new Agent({
  name: 'Math Tutor',
  instructions:
    'You provide help with math problems. Explain your reasoning at each step and include examples',
});

// Use Agent.create() to keep handoff output types aligned.
const triageAgent = Agent.create({
  name: 'Triage Agent',
  instructions:
    "You determine which agent to use based on the user's homework question",
  handoffs: [historyTutorAgent, mathTutorAgent],
});

実行後は、結果の lastAgent プロパティを見ることで、どのエージェントが最終応答を生成したかを確認できます。

エージェントオーケストレーションの実行

ランナーは、個々のエージェントの実行、ハンドオフ、ツール呼び出しを処理します。

import { Agent, run } from '@openai/agents';

const historyTutorAgent = new Agent({
  name: 'History Tutor',
  instructions:
    'You provide assistance with historical queries. Explain important events and context clearly.',
});

const mathTutorAgent = new Agent({
  name: 'Math Tutor',
  instructions:
    'You provide help with math problems. Explain your reasoning at each step and include examples',
});

const triageAgent = Agent.create({
  name: 'Triage Agent',
  instructions:
    "You determine which agent to use based on the user's homework question",
  handoffs: [historyTutorAgent, mathTutorAgent],
});

async function main() {
  const result = await run(triageAgent, 'What is the capital of France?');
  console.log(result.finalOutput);
}

main().catch((err) => console.error(err));

全体の統合

すべてを 1 つの完全な例にまとめましょう。これを index.js ファイルに配置して実行します。アプリがすでに TypeScript 用に設定されている場合は、代わりに index.ts を使用できます。

import { Agent, run } from '@openai/agents';

const historyTutorAgent = new Agent({
  name: 'History Tutor',
  instructions:
    'You provide assistance with historical queries. Explain important events and context clearly.',
});

const mathTutorAgent = new Agent({
  name: 'Math Tutor',
  instructions:
    'You provide help with math problems. Explain your reasoning at each step and include examples',
});

const triageAgent = Agent.create({
  name: 'Triage Agent',
  instructions:
    "You determine which agent to use based on the user's homework question",
  handoffs: [historyTutorAgent, mathTutorAgent],
});

async function main() {
  const result = await run(triageAgent, 'What is the capital of France?');
  console.log(result.finalOutput);
}

main().catch((err) => console.error(err));

トレースの確認

Agents SDK は自動的にトレースを生成します。これにより、エージェントがどのように動作しているか、どのツールを呼び出したか、どのエージェントにハンドオフしたかを確認できます。

エージェント実行中に何が起きたかを確認するには、 OpenAI Dashboard の Trace viewer に移動してください。

次のステップ

より複雑な agentic フローの構築方法を学びましょう:

エージェントの設定について学ぶ
エージェントの実行とセッションについて学ぶ
ツール、ガードレール、モデルについて学ぶ