OpenAI Agents SDK TypeScript

クイックスタート

ほんの数分ではじめてのエージェントをつくることができます。

Text Agent
Voice Agent

import { Agent, run } from '@openai/agents';

const agent = new Agent({
  name: 'Assistant',
  instructions: 'You are a helpful assistant.',
});

const result = await run(
  agent,
  'Write a haiku about recursion in programming.',
);

console.log(result.finalOutput);

import { RealtimeAgent, RealtimeSession } from '@openai/agents/realtime';

const agent = new RealtimeAgent({
  name: 'Assistant',
  instructions: 'You are a helpful assistant.',
});

// Automatically connects your microphone and audio output in the browser via WebRTC.
const session = new RealtimeSession(agent);
await session.connect({
  apiKey: '<client-api-key>',
});

概要

OpenAI Agents SDK for TypeScript は、抽象化を最小限に抑えた軽量で使いやすいパッケージで、エージェント指向の AI アプリを構築できるようにします。これは、以前のエージェント実験である Swarm を本番運用向けにアップグレードしたもので、Python でも利用可能です。Agents SDK はごく少数の基本コンポーネントを備えています:

エージェント: instructions と tools を備えた LLM
Agents as tools / ハンドオフ: 特定のタスクを他のエージェントに委譲する仕組み
ガードレール: エージェントへの入力を検証する仕組み

これらの基本コンポーネントは TypeScript と組み合わせることで、tools とエージェント間の複雑な関係を表現でき、急な学習曲線なしに実用的なアプリケーションを構築できます。さらに、この SDK には組み込みの トレーシング があり、エージェントフローの可視化とデバッグ、評価、さらにはアプリケーション向けモデルのファインチューニングまで行えます。

Agents SDK を使う理由

この SDK は 2 つの設計原則に基づいています:

使う価値があるだけの十分な機能を備えつつ、素早く学べるよう基本コンポーネントは少数であること
そのままでも優れた動作をする一方で、何が起こるかを正確にカスタマイズできること

SDK の主な機能は次のとおりです:

エージェントループ: ツール呼び出しを処理し、結果を LLM に返し、タスクが完了するまで継続する組み込みのループ
TypeScript ファースト: 新しい抽象化を学ぶことなく、ネイティブの TypeScript 言語機能でエージェントをオーケストレーションし、連携させることが可能
Agents as tools / ハンドオフ: 複数のエージェント間で作業を調整・委譲する強力なメカニズム
ガードレール: エージェント実行と並行して入力検証と安全チェックを実行し、チェックに通らない場合はすばやく失敗させる
関数ツール: 任意の TypeScript 関数を、自動スキーマ生成と Zod ベースの検証付きで tool に変換
MCP サーバーツール呼び出し: 関数ツールと同じ方法で動作する組み込みの MCP サーバーツール統合
セッション: エージェントループ内の作業コンテキストを維持するための永続メモリ層
Human in the loop (人間の介入): 複数のエージェント実行に人間を関与させるための組み込みメカニズム
トレーシング: ワークフローの可視化・デバッグ・モニタリングのための組み込みトレーシング。OpenAI の評価、ファインチューニング、蒸留ツール群をサポート
Realtime Agents: 自動割り込み検知、コンテキスト管理、ガードレールなどの機能を備えた強力な音声エージェントを構築

インストール

npm install @openai/agents zod@3

Hello World の例

import { Agent, run } from '@openai/agents';

const agent = new Agent({
  name: 'Assistant',
  instructions: 'You are a helpful assistant',
});

const result = await run(
  agent,
  'Write a haiku about recursion in programming.',
);
console.log(result.finalOutput);

// Code within the code,
// Functions calling themselves,
// Infinite loop's dance.

(これを実行する場合は、環境変数 OPENAI_API_KEY を設定してください)

export OPENAI_API_KEY=sk-...