エージェントの実行結果

エージェントの実行を行うと、次のいずれかを受け取ります:

stream: true を指定せずに run を呼び出した場合は RunResult
stream: true を指定して run を呼び出した場合は StreamedRunResult。ストリーミングの詳細はストリーミングも参照してください

最終出力

finalOutput プロパティには、最後に実行されたエージェントの最終出力が入ります。結果は次のいずれかです:

string — outputType が定義されていないエージェントのデフォルト
unknown — エージェントが出力タイプとして JSON スキーマを定義している場合。この場合 JSON はパースされていますが、型の検証は手動で行う必要があります
z.infer<outputType> — エージェントが出力タイプとして Zod スキーマを定義している場合。出力はこのスキーマに自動的にパースされます
undefined — エージェントが出力を生成しなかった場合（たとえば出力を生成する前に停止した場合）

異なる出力タイプのハンドオフを使用している場合は、エージェントの作成に new Agent() コンストラクターではなく Agent.create() メソッドを使用してください。

これにより、SDK が発生しうるすべてのハンドオフにまたがって出力タイプを推論し、finalOutput プロパティにユニオン型を提供できるようになります。

例:

import { Agent, run } from '@openai/agents';
import { z } from 'zod';

const refundAgent = new Agent({
  name: 'Refund Agent',
  instructions:
    'You are a refund agent. You are responsible for refunding customers.',
  outputType: z.object({
    refundApproved: z.boolean(),
  }),
});

const orderAgent = new Agent({
  name: 'Order Agent',
  instructions:
    'You are an order agent. You are responsible for processing orders.',
  outputType: z.object({
    orderId: z.string(),
  }),
});

const triageAgent = Agent.create({
  name: 'Triage Agent',
  instructions:
    'You are a triage agent. You are responsible for triaging customer issues.',
  handoffs: [refundAgent, orderAgent],
});

const result = await run(triageAgent, 'I need to a refund for my order');

const output = result.finalOutput;
// ^? { refundApproved: boolean } | { orderId: string } | string | undefined

次のターンの入力

次のターンの入力にアクセスする方法は 2 つあります:

result.history — あなたの入力とエージェントの出力の両方のコピーを含みます
result.output — エージェントのフル実行結果の出力を含みます

history は、チャットのようなユースケースで完全な履歴を維持するのに便利です:

import { Agent, user, run } from '@openai/agents';
import type { AgentInputItem } from '@openai/agents';

const agent = new Agent({
  name: 'Assistant',
  instructions:
    'You are a helpful assistant knowledgeable about recent AGI research.',
});

let history: AgentInputItem[] = [
  // initial message
  user('Are we there yet?'),
];

for (let i = 0; i < 10; i++) {
  // run 10 times
  const result = await run(agent, history);

  // update the history to the new output
  history = result.history;

  history.push(user('How about now?'));
}

最後のエージェント

lastAgent プロパティには、最後に実行されたエージェントが入ります。アプリケーションによっては、次回ユーザーが何かを入力する際に役に立ちます。たとえば、一次トリアージエージェントが言語別のエージェントにハンドオフする場合、最後のエージェントを保存して、次回ユーザーがエージェントにメッセージを送ったときに再利用できます。

ストリーミングモードでは、実行中の現在のエージェントに対応する currentAgent プロパティへアクセスするのも便利です。

新規アイテム

newItems プロパティには、実行中に生成された新規アイテムが入ります。アイテムは RunItem です。ランアイテムは、LLM が生成した元のアイテムをラップします。これにより、LLM の出力に加え、どのエージェントに紐づくイベントかにアクセスできます。

RunMessageOutputItem は LLM からのメッセージを示します。元のアイテムは生成されたメッセージです
RunHandoffCallItem は LLM がハンドオフツールを呼び出したことを示します。元のアイテムは LLM からのツール呼び出しアイテムです
RunHandoffOutputItem はハンドオフが発生したことを示します。元のアイテムはハンドオフツール呼び出しに対するツール応答です。アイテムからソース/ターゲットのエージェントにもアクセスできます
RunToolCallItem は LLM がツールを呼び出したことを示します
RunToolCallOutputItem はツールが呼び出されたことを示します。元のアイテムはツールの応答です。アイテムからツールの出力にもアクセスできます
RunReasoningItem は LLM の推論アイテムを示します。元のアイテムは生成された推論です
RunToolApprovalItem は LLM がツール呼び出しの承認を要求したことを示します。元のアイテムは LLM からのツール呼び出しアイテムです

状態

state プロパティには、実行の状態が入ります。result に付随する情報の多くは state から導出されますが、state はシリアライズ/デシリアライズ可能で、エラーからの復旧やinterruptionへの対応が必要な場合に、後続の run 呼び出しの入力としても使用できます。

中断

エージェントで needsApproval を使用している場合、続行前に処理が必要な interruptions が発生することがあります。その場合、interruptions は中断を引き起こした ToolApprovalItem の配列になります。中断の扱い方の詳細は、人間の介入（HITL）を参照してください。

その他の情報

元のレスポンス

rawResponses プロパティには、エージェントの実行中にモデルが生成した元の LLM レスポンスが入ります。

最後のレスポンス ID

lastResponseId プロパティには、エージェントの実行中にモデルが生成した最後のレスポンスの ID が入ります。

ガードレールの結果

inputGuardrailResults と outputGuardrailResults プロパティには、存在する場合はガードレールの結果が入ります。ガードレールの結果には、ログや保存に役立つ情報が含まれることがあるため、これらを利用できるようにしています。

元の入力

input プロパティには、run メソッドに渡した元の入力が入ります。ほとんどの場合は不要ですが、必要な場合に備えて利用できます。