エージェントの実行結果

エージェントを実行すると、次のいずれかを受け取ります:

stream: true を指定せずに run を呼び出した場合は RunResult
stream: true を指定して run を呼び出した場合は StreamedRunResult。ストリーミングの詳細はストリーミングも参照してください

最終出力

finalOutput プロパティには、最後に実行されたエージェントの最終出力が含まれます。この結果は次のいずれかです:

string — outputType が定義されていないエージェントのデフォルト
unknown — エージェントが出力タイプとして JSON スキーマを定義している場合。このケースでは JSON はパースされていますが、型検証は手動で行う必要があります
z.infer<outputType> — エージェントが出力タイプとして Zod スキーマを定義している場合。出力は自動的にこのスキーマでパースされます
undefined — エージェントが出力を生成しなかった場合（たとえば出力を生成する前に停止した場合）

異なる出力タイプを持つハンドオフを使用している場合は、エージェントの作成に new Agent() コンストラクターではなく Agent.create() メソッドを使用するべきです。

これにより SDK が、考えられるすべてのハンドオフにまたがって出力タイプを推論し、finalOutput プロパティに対してユニオン型を提供できるようになります。

例:

import { Agent, run } from '@openai/agents';
import { z } from 'zod';

const refundAgent = new Agent({
  name: 'Refund Agent',
  instructions:
    'You are a refund agent. You are responsible for refunding customers.',
  outputType: z.object({
    refundApproved: z.boolean(),
  }),
});

const orderAgent = new Agent({
  name: 'Order Agent',
  instructions:
    'You are an order agent. You are responsible for processing orders.',
  outputType: z.object({
    orderId: z.string(),
  }),
});

const triageAgent = Agent.create({
  name: 'Triage Agent',
  instructions:
    'You are a triage agent. You are responsible for triaging customer issues.',
  handoffs: [refundAgent, orderAgent],
});

const result = await run(triageAgent, 'I need to a refund for my order');

const output = result.finalOutput;
// ^? { refundApproved: boolean } | { orderId: string } | string | undefined

次のターンの入力

次のターンの入力にアクセスする方法は 2 つあります:

result.history — あなたの入力とエージェントの出力の両方のコピーを含みます
result.output — エージェントの全実行の出力を含みます

history は、チャットのようなユースケースで完全な履歴を維持するのに便利です:

import { Agent, user, run } from '@openai/agents';
import type { AgentInputItem } from '@openai/agents';

const agent = new Agent({
  name: 'Assistant',
  instructions:
    'You are a helpful assistant knowledgeable about recent AGI research.',
});

let history: AgentInputItem[] = [
  // initial message
  user('Are we there yet?'),
];

for (let i = 0; i < 10; i++) {
  // run 10 times
  const result = await run(agent, history);

  // update the history to the new output
  history = result.history;

  history.push(user('How about now?'));
}

最後のエージェント

lastAgent プロパティには最後に実行されたエージェントが含まれます。アプリケーションによっては、次回 ユーザー が何かを入力する際に便利です。たとえば、フロントラインのトリアージエージェントが言語別のエージェントにハンドオフする場合、最後のエージェントを保存しておき、次回 ユーザー がエージェントにメッセージを送るときに再利用できます。

ストリーミングモードでは、現在実行中のエージェントに対応する currentAgent プロパティへアクセスするのも有用です。

新規アイテム

newItems プロパティには、実行中に生成された新規アイテムが含まれます。アイテムは RunItem です。ランアイテムは LLM が生成した元アイテムをラップします。これにより、LLM の出力に加えて、これらのイベントがどのエージェントに関連付けられていたかにアクセスできます。

RunMessageOutputItem は LLM からのメッセージを示します。元アイテムは生成されたメッセージです
RunHandoffCallItem は LLM がハンドオフツールを呼び出したことを示します。元アイテムは LLM からのツール呼び出しアイテムです
RunHandoffOutputItem はハンドオフが発生したことを示します。元アイテムはハンドオフツール呼び出しへのツール応答です。アイテムからソース/ターゲットのエージェントにもアクセスできます
RunToolCallItem は LLM がツールを呼び出したことを示します
RunToolCallOutputItem はツールが呼び出されたことを示します。元アイテムはツール応答です。アイテムからツールの出力にもアクセスできます
RunReasoningItem は LLM からの reasoning アイテムを示します。元アイテムは生成された reasoning です
RunToolApprovalItem は LLM がツール呼び出しの承認を要求したことを示します。元アイテムは LLM からのツール呼び出しアイテムです

状態

state プロパティには実行の状態が含まれます。result に付随する多くの情報は state に由来しますが、state はシリアライズ/デシリアライズ可能であり、エラーからの復旧やinterruption に対処するために、後続の run 呼び出しの入力としても使用できます。

中断

エージェントで needsApproval を使用している場合、続行前に処理が必要な interruptions が発生することがあります。その場合、interruptions は中断を引き起こした ToolApprovalItem の配列になります。中断への対処方法の詳細は、人間の介入（HITL）を参照してください。

その他の情報

元レスポンス

rawResponses プロパティには、エージェント実行中にモデルが生成した元の LLM レスポンスが含まれます。

最後のレスポンス ID

lastResponseId プロパティには、エージェント実行中にモデルが生成した最後のレスポンスの ID が含まれます。

ガードレールの結果

inputGuardrailResults と outputGuardrailResults プロパティには、存在する場合にガードレールの結果が含まれます。ガードレールの結果には、記録や保存に役立つ情報が含まれることがあるため、利用できるようにしています。

ツールのガードレール結果は toolInputGuardrailResults と toolOutputGuardrailResults 経由で個別に公開されます。

元の入力

input プロパティには、実行メソッドに提供した元の入力が含まれます。多くの場合は不要ですが、必要な場合に備えて利用できます。