エージェントの実行結果

エージェントの実行を行うと、次のいずれかを受け取ります:

stream: true を指定せずに run を呼び出した場合は RunResult
stream: true を指定して run を呼び出した場合は StreamedRunResult。ストリーミングの詳細はストリーミングも参照してください。

最終出力

finalOutput プロパティには、最後に実行されたエージェントの最終出力が含まれます。この結果は次のいずれかです:

string — outputType が定義されていないエージェントのデフォルト
unknown — エージェントが出力タイプとして JSON スキーマを定義している場合。この場合、JSON はパースされていますが、型の検証は手動で行う必要があります
z.infer<outputType> — エージェントが出力タイプとして Zod スキーマを定義している場合。出力は自動的にこのスキーマに対してパースされます
undefined — エージェントが出力を生成しなかった場合（たとえば、出力を生成する前に停止した場合）

異なる出力タイプのハンドオフを使用している場合は、エージェントを作成する際に new Agent() コンストラクターではなく Agent.create() メソッドを使用してください。

これにより、SDK が考え得るすべてのハンドオフにわたって出力タイプを推論し、finalOutput プロパティに対してユニオン型を提供できるようになります。

例:

import { Agent, run } from '@openai/agents';
import { z } from 'zod';

const refundAgent = new Agent({
  name: 'Refund Agent',
  instructions:
    'You are a refund agent. You are responsible for refunding customers.',
  outputType: z.object({
    refundApproved: z.boolean(),
  }),
});

const orderAgent = new Agent({
  name: 'Order Agent',
  instructions:
    'You are an order agent. You are responsible for processing orders.',
  outputType: z.object({
    orderId: z.string(),
  }),
});

const triageAgent = Agent.create({
  name: 'Triage Agent',
  instructions:
    'You are a triage agent. You are responsible for triaging customer issues.',
  handoffs: [refundAgent, orderAgent],
});

const result = await run(triageAgent, 'I need to a refund for my order');

const output = result.finalOutput;
// ^? { refundApproved: boolean } | { orderId: string } | string | undefined

次ターンへの入力

次ターン用の入力にアクセスする方法は 2 つあります:

result.history — あなたの入力とエージェントの出力の両方のコピーを含みます
result.output — エージェント実行全体の出力を含みます

history は、チャット風のユースケースで完全な履歴を維持するのに便利です:

import { Agent, user, run } from '@openai/agents';
import type { AgentInputItem } from '@openai/agents';

const agent = new Agent({
  name: 'Assistant',
  instructions:
    'You are a helpful assistant knowledgeable about recent AGI research.',
});

let history: AgentInputItem[] = [
  // initial message
  user('Are we there yet?'),
];

for (let i = 0; i < 10; i++) {
  // run 10 times
  const result = await run(agent, history);

  // update the history to the new output
  history = result.history;

  history.push(user('How about now?'));
}

最後のエージェント

lastAgent プロパティには、最後に実行されたエージェントが含まれます。アプリケーションによっては、次回ユーザーが入力する際に役立つことがよくあります。たとえば、フロントラインのトリアージ用エージェントが言語別のエージェントにハンドオフする場合、最後のエージェントを保存して、次回ユーザーがメッセージを送るときに再利用できます。

ストリーミングモードでは、現在実行中のエージェントに対応する currentAgent プロパティにアクセスするのも有用です。

新規アイテム

newItems プロパティには、実行中に生成された新しいアイテムが含まれます。アイテムは RunItem です。実行アイテムは、LLM が生成した元のアイテムをラップします。これにより、LLM の出力に加えて、どのエージェントに関連付けられたイベントかにもアクセスできます。

RunMessageOutputItem は LLM からのメッセージを示します。元アイテムは生成されたメッセージです
RunHandoffCallItem は LLM がハンドオフツールを呼び出したことを示します。元アイテムは LLM からのツール呼び出しアイテムです
RunHandoffOutputItem はハンドオフが発生したことを示します。元アイテムはハンドオフツール呼び出しへのツール応答です。アイテムからソース/ターゲットのエージェントにもアクセスできます
RunToolCallItem は LLM がツールを起動したことを示します
RunToolCallOutputItem はツールが呼び出されたことを示します。元アイテムはツールの応答です。アイテムからツールの出力にもアクセスできます
RunReasoningItem は LLM からの reasoning アイテムを示します。元アイテムは生成された reasoning です
RunToolApprovalItem は LLM がツール呼び出しの承認を要求したことを示します。元アイテムは LLM からのツール呼び出しアイテムです

状態

state プロパティには、実行の状態が含まれます。result に付随する情報の多くは state から導出されていますが、state はシリアライズ/デシリアライズ可能で、エラーからのリカバリーが必要な場合や、interruption を処理する場合に、後続の run 呼び出しの入力としても使用できます。

中断

エージェントで needsApproval を使用している場合、続行する前に処理が必要な interruptions がトリガーされることがあります。その場合、interruptions は中断を引き起こした ToolApprovalItems の配列になります。中断の扱い方については、人間の介入（HITL）を確認してください。

その他の情報

元レスポンス

rawResponses プロパティには、エージェント実行中にモデルが生成した元の LLM レスポンスが含まれます。

最終レスポンス ID

lastResponseId プロパティには、エージェント実行中にモデルが最後に生成したレスポンスの ID が含まれます。

ガードレール結果

inputGuardrailResults と outputGuardrailResults プロパティには、存在する場合にガードレールの結果が含まれます。ガードレール結果には、記録や保存に有用な情報が含まれることがあるため、参照できるようにしています。

元の入力

input プロパティには、run メソッドに提供した元の入力が含まれます。ほとんどの場合は不要ですが、必要に応じて使用できます。