ガードレール
ガードレールはエージェントと 並列で 実行され、 ユーザー入力やエージェント出力に対してチェックとバリデーションを行えます。たとえば、高価なモデルを呼び出す前に軽量モデルをガードレールとして動かすことができます。ガードレールが悪意のある利用を検知した場合、エラーを発生させて高価なモデルの実行を停止できます。
ガードレールには 2 種類あります:
- Input guardrails は最初のユーザー入力に対して実行されます
- Output guardrails は最終的なエージェント出力に対して実行されます
Input guardrails
Section titled “Input guardrails”Input guardrails は次の 3 ステップで実行されます:
- ガードレールはエージェントに渡されたものと同じ入力を受け取ります
- ガードレール関数が実行され、
GuardrailFunctionOutput
をInputGuardrailResult
にラップして返します tripwireTriggered
がtrue
の場合、InputGuardrailTripwireTriggered
エラーがスローされます
Note
Input guardrails はユーザー入力向けであるため、ワークフロー内でエージェントが 最初の エージェントである場合にのみ実行されます。ガードレールはエージェント自身に設定します。エージェントごとに必要なガードレールが異なることが多いためです。
Output guardrails
Section titled “Output guardrails”Output guardrails も同じパターンに従います:
- ガードレールはエージェントに渡されたものと同じ入力を受け取ります
- ガードレール関数が実行され、
GuardrailFunctionOutput
をOutputGuardrailResult
にラップして返します tripwireTriggered
がtrue
の場合、OutputGuardrailTripwireTriggered
エラーがスローされます
Note
Output guardrails はワークフロー内でエージェントが 最後の エージェントである場合にのみ実行されます。リアルタイム音声インタラクションについては 音声エージェントの構築 を参照してください。
Tripwires
Section titled “Tripwires”ガードレールが失敗すると、トリップワイヤーによってそれが通知されます。トリップワイヤーが作動すると直ちにランナーが対応するエラーをスローし、実行を停止します。
Implementing a guardrail
Section titled “Implementing a guardrail”ガードレールは GuardrailFunctionOutput
を返す単なる関数です。以下は、内部で別のエージェントを実行してユーザーが数学の宿題の助けを求めているかどうかを判定する最小限の例です。
import { Agent, run, InputGuardrailTripwireTriggered, InputGuardrail,} from '@openai/agents';import { z } from 'zod';
const guardrailAgent = new Agent({ name: 'Guardrail check', instructions: 'Check if the user is asking you to do their math homework.', outputType: z.object({ isMathHomework: z.boolean(), reasoning: z.string(), }),});
const mathGuardrail: InputGuardrail = { name: 'Math Homework Guardrail', execute: async ({ input, context }) => { const result = await run(guardrailAgent, input, { context }); return { outputInfo: result.finalOutput, tripwireTriggered: result.finalOutput?.isMathHomework ?? false, }; },};
const agent = new Agent({ name: 'Customer support agent', instructions: 'You are a customer support agent. You help customers with their questions.', inputGuardrails: [mathGuardrail],});
async function main() { try { await run(agent, 'Hello, can you help me solve for x: 2x + 3 = 11?'); console.log("Guardrail didn't trip - this is unexpected"); } catch (e) { if (e instanceof InputGuardrailTripwireTriggered) { console.log('Math homework guardrail tripped'); } }}
main().catch(console.error);
Output guardrails も同じ方法で動作します。
import { Agent, run, OutputGuardrailTripwireTriggered, OutputGuardrail,} from '@openai/agents';import { z } from 'zod';
// The output by the main agentconst MessageOutput = z.object({ response: z.string() });type MessageOutput = z.infer<typeof MessageOutput>;
// The output by the math guardrail agentconst MathOutput = z.object({ reasoning: z.string(), isMath: z.boolean() });
// The guardrail agentconst guardrailAgent = new Agent({ name: 'Guardrail check', instructions: 'Check if the output includes any math.', outputType: MathOutput,});
// An output guardrail using an agent internallyconst mathGuardrail: OutputGuardrail<typeof MessageOutput> = { name: 'Math Guardrail', async execute({ agentOutput, context }) { const result = await run(guardrailAgent, agentOutput.response, { context, }); return { outputInfo: result.finalOutput, tripwireTriggered: result.finalOutput?.isMath ?? false, }; },};
const agent = new Agent({ name: 'Support agent', instructions: 'You are a user support agent. You help users with their questions.', outputGuardrails: [mathGuardrail], outputType: MessageOutput,});
async function main() { try { const input = 'Hello, can you help me solve for x: 2x + 3 = 11?'; await run(agent, input); console.log("Guardrail didn't trip - this is unexpected"); } catch (e) { if (e instanceof OutputGuardrailTripwireTriggered) { console.log('Math output guardrail tripped'); } }}
main().catch(console.error);
guardrailAgent
はガードレール関数内で使用されます- ガードレール関数はエージェントの入力または出力を受け取り、結果を返します
- 追加情報を guardrail 結果に含めることができます
agent
がガードレールを適用する実際のワークフローを定義します