샌드박스 클라이언트

이 페이지를 사용해 샌드박스 작업을 실행할 위치를 선택합니다. 대부분의 경우 SandboxAgent 정의는 그대로 유지하고 sandbox 실행 옵션에서 샌드박스 클라이언트와 클라이언트별 옵션만 변경합니다.

선택 가이드

목표	시작 옵션	이유
macOS 또는 Linux에서 가장 빠른 로컬 반복 개발	`UnixLocalSandboxClient`	추가 서비스 종속성이 없으며 로컬 파일 시스템 워크플로가 간단합니다.
기본적인 컨테이너 격리	`DockerSandboxClient`	특정 이미지가 적용된 Docker 내부에서 작업을 실행합니다.
호스티드 실행 또는 프로덕션 수준 격리	호스티드 샌드박스 클라이언트	워크스페이스 경계를 공급자가 관리하는 환경으로 이동합니다.

로컬 클라이언트

대부분의 사용자는 다음 두 샌드박스 클라이언트 중 하나로 시작하는 것이 좋습니다.

클라이언트	설치	선택하는 경우
`UnixLocalSandboxClient`	없음	macOS 또는 Linux에서 가장 빠르게 로컬 반복 개발을 수행할 때 선택합니다. 로컬 개발에 적합한 기본 옵션입니다.
`DockerSandboxClient`	로컬에서 Docker CLI 사용 가능	컨테이너 격리 또는 로컬 환경과의 일관성을 위한 특정 이미지가 필요할 때 선택합니다.

Unix-local은 로컬 파일 시스템을 대상으로 개발을 시작하는 가장 간편한 방법입니다. 더 강력한 환경 격리 또는 프로덕션 수준의 일관성이 필요하면 Docker나 호스티드 공급자로 전환합니다.

Unix-local에서 Docker로 전환하려면 에이전트 정의는 그대로 유지하고 클라이언트만 변경합니다.

import { run } from '@openai/agents';
import { SandboxAgent } from '@openai/agents/sandbox';
import { DockerSandboxClient } from '@openai/agents/sandbox/local';

const agent = new SandboxAgent({
  name: 'Workspace reviewer',
  model: 'gpt-5.6-sol',
  instructions: 'Inspect the sandbox workspace before answering.',
});

const result = await run(agent, 'Inspect the workspace.', {
  sandbox: {
    client: new DockerSandboxClient({ image: 'node:22-bookworm-slim' }),
  },
});

console.log(result.finalOutput);

일반적으로 동일한 에이전트를 어느 로컬 클라이언트에서든 실행할 수 있습니다.

import {
  DockerSandboxClient,
  UnixLocalSandboxClient,
} from '@openai/agents/sandbox/local';

const client = process.env.USE_DOCKER
  ? new DockerSandboxClient({ image: 'node:22-bookworm-slim' })
  : new UnixLocalSandboxClient();

DockerSandboxClient는 클라이언트 생성자 또는 실행별 sandbox.options에서 networkMode: 'none'을 설정하지 않는 한 Docker의 기본 네트워킹을 사용합니다. 'none' 모드는 네트워킹이 비활성화된 상태로 컨테이너를 시작합니다. 이 모드는 exposedPorts와 함께 사용할 수 없으며, SDK는 컨테이너를 생성하거나 재개하기 전에 해당 구성을 거부합니다. 현재 명시적으로 지원되는 다른 networkMode 값은 없습니다.

세션 소유권

두 가지 수명 주기 방식이 있습니다.

방식	전달하는 항목	세션을 닫는 주체	사용하는 경우
SDK 소유	`sandbox: { client }`	러너	샌드박스가 한 번의 실행 동안만 유지되면 되는 경우
개발자 소유	`sandbox: { session }`	사용자 코드	나중에 파일을 검사하거나, 동일한 활성 세션을 재사용하거나, 여러 실행을 조정해야 하는 경우

정상 완료 또는 실패 시 러너는 SDK 소유 세션을 닫습니다. 승인 인터럽션(중단 처리)으로 실행이 일시 중지되거나 완료되지 않은 스트리밍 실행이 취소되면, 러너는 동일한 실행을 계속할 수 있도록 소유한 샌드박스 상태를 RunState에 보존합니다.

세션을 직접 생성했다면 직접 닫아야 합니다.

import { run } from '@openai/agents';
import { Manifest, SandboxAgent } from '@openai/agents/sandbox';
import { UnixLocalSandboxClient } from '@openai/agents/sandbox/local';

const manifest = new Manifest();
const agent = new SandboxAgent({
  name: 'Workspace reviewer',
  model: 'gpt-5.6-sol',
  instructions: 'Inspect the sandbox workspace before answering.',
});

const client = new UnixLocalSandboxClient();
const session = await client.create({ manifest });

try {
  await run(agent, 'First pass.', { sandbox: { session } });
  await run(agent, 'Follow-up pass.', { sandbox: { session } });
} finally {
  await session.close?.();
}

재개 및 스냅샷

샌드박스 상태와 대화 상태는 서로 별개입니다.

SDK 대화 상태는 result.history, SDK Session, conversationId 또는 previousResponseId에 저장됩니다.
샌드박스 상태는 활성 샌드박스 세션, 직렬화된 sessionState, RunState 샌드박스 페이로드 또는 스냅샷에 저장됩니다.

샌드박스 클라이언트를 통해 동일한 백엔드 세션에 다시 연결하려면 sessionState를 사용합니다. 저장된 워크스페이스 콘텐츠로 초기화된 새 세션이 필요하면 스냅샷을 사용합니다.

import { Manifest } from '@openai/agents/sandbox';
import { UnixLocalSandboxClient } from '@openai/agents/sandbox/local';

const manifest = new Manifest();
const client = new UnixLocalSandboxClient({
  snapshot: { type: 'local', baseDir: '/tmp/my-sandbox-snapshots' },
});

const session = await client.create({ manifest });
const state = await client.serializeSessionState?.(session.state);
await session.close?.();

if (state) {
  const restored = await client.resume?.(
    await client.deserializeSessionState!(state),
  );
  await restored?.close?.();
}

더 큰 워크플로를 일시 중지하거나 재개할 때 RunState를 사용해 러너가 관리하는 샌드박스 상태를 보존할 수도 있습니다. 직렬화된 실행 외부에서 샌드박스 수명 주기를 관리하는 경우 명시적인 sessionState를 사용합니다.

Docker의 경우 SDK가 컨테이너의 ID를 확인하고 현재 매니페스트, 환경 및 경로 권한을 다시 검증한 후에만 동일한 인메모리 RunState를 재개하여 활성 컨테이너를 재사용할 수 있습니다. 활성 컨테이너을 재사용할 수 없거나 재사용이 거부되면 Docker는 복원 가능한 스냅샷을 대신 사용합니다. RunState.fromString(...)으로 직렬화 및 재구성된 RunState에는 신뢰할 수 있는 활성 컨테이너 권한이 포함되지 않으므로, Docker는 직렬화된 컨테이너 ID에 연결하는 대신 스냅샷에서 복원합니다. 복원 가능한 스냅샷이 구성되지 않은 경우 검증되지 않은 컨테이너에 연결하지 않고 재개에 실패합니다.

명시적인 baseDir이 없는 로컬 스냅샷의 저장 디렉터리를 재정의하려면 OPENAI_AGENTS_SANDBOX_SNAPSHOT_DIR을 설정합니다. 그렇지 않으면 SDK는 macOS에서 ~/Library/Application Support/openai-agents-js/sandbox-snapshots, Windows에서 %LOCALAPPDATA%\openai-agents-js\sandbox-snapshots, 기타 플랫폼에서 $XDG_STATE_HOME/openai-agents-js/sandbox-snapshots를 사용하며, 이러한 위치를 사용할 수 없으면 홈 디렉터리와 임시 디렉터리를 대체 위치로 사용합니다.

매니페스트 구체화

매니페스트 항목은 에이전트가 실행되기 전에 준비됩니다. 실행별 또는 클라이언트 생성 호출별로 구체화 동시성을 조정할 수 있습니다.

import { run } from '@openai/agents';
import { SandboxAgent } from '@openai/agents/sandbox';
import { UnixLocalSandboxClient } from '@openai/agents/sandbox/local';

const agent = new SandboxAgent({
  name: 'Repository inspector',
  model: 'gpt-5.6-sol',
  instructions: 'Inspect the repository before answering.',
});

await run(agent, 'Inspect the repo.', {
  sandbox: {
    client: new UnixLocalSandboxClient(),
    concurrencyLimits: {
      manifestEntries: 4,
      localDirFiles: 16,
    },
  },
});

manifestEntries는 병렬로 처리되는 최상위 항목 작업 수를 제한합니다. localDirFiles는 localDir() 항목 내부의 파일 복사 동시성을 제한합니다.

파일 시스템 존재 여부 확인

세션이 pathExists()를 구현하는 경우 false는 백엔드가 해당 경로가 없음을 확인했다는 의미입니다. 권한 오류, I/O 실패 및 공급자 검사 실패는 경로가 없는 것으로 처리되지 않고 공급자 오류와 함께 거부됩니다. 이렇게 하면 존재할 수 있지만 액세스할 수 없는 경로를 편집기, 매니페스트 및 메모리 흐름이 덮어쓰거나 대체하는 것을 방지할 수 있습니다.

마운트 및 원격 스토리지

마운트 항목은 노출할 스토리지를 설명하고, 마운트 전략은 샌드박스 백엔드가 해당 스토리지를 연결하는 방법을 설명합니다. 기본 제공 마운트 항목과 범용 전략은 @openai/agents/sandbox에서 가져옵니다.

일반적인 마운트 옵션은 다음과 같습니다.

mountPath: 샌드박스에서 스토리지가 표시되는 위치입니다. 상대 경로는 매니페스트 루트를 기준으로 확인되며, 절대 경로는 그대로 사용됩니다.
readOnly: 샌드박스에서 마운트된 스토리지에 다시 쓰지 못하게 하려면 설정합니다.
mountStrategy: 마운트 항목과 샌드박스 백엔드 모두에 맞는 전략을 사용합니다.

마운트는 임시 워크스페이스 항목으로 처리됩니다. 스냅샷 및 지속성 흐름은 마운트된 원격 스토리지를 저장된 워크스페이스로 복사하지 않고 마운트된 경로를 분리하거나 건너뜁니다.

범용 로컬/컨테이너 전략은 다음과 같습니다.

전략 또는 패턴	사용하는 경우	참고
`inContainerMountStrategy(...)`	샌드박스 이미지에서 `rclone`, `mount-s3` 또는 `blobfuse2`와 같은 마운트 명령을 실행할 수 있는 경우	범용 전략으로 제공되며 지원 여부는 백엔드에 따라 다릅니다.
`dockerVolumeMountStrategy(...)`	컨테이너 시작 전에 Docker가 볼륨 드라이버 기반 마운트를 연결해야 하는 경우	Docker 전용
`localBindMountStrategy()`	로컬 백엔드가 절대 로컬 경로를 워크스페이스에 바인드해야 하는 경우	허용되는 로컬 워크스페이스 구체화에서 지원됩니다.

백엔드 지원은 의도적으로 명시되어 있습니다.

백엔드	마운트 참고 사항
`UnixLocalSandboxClient`	로컬 워크스페이스 모델을 통해 로컬 바인드 방식 마운트를 지원합니다.
`DockerSandboxClient`	Docker에서 스토리지를 연결할 수 있는 경우 로컬 바인드 마운트와 Docker 볼륨 방식 전략을 지원합니다.
호스티드 공급자	공급자별 전략은 각 공급자 구현에 포함됩니다. 지원되는 마운트와 필수 설정은 해당 공급자의 문서를 확인하세요.

마운트 항목이 모든 백엔드에서 작동한다고 가정하지 마세요. 클라이언트에서 매니페스트 메타데이터, ID 또는 마운트 동작을 적용할 수 없다면 해당 매니페스트 부분을 조용히 무시하지 말고 조기에 실패해야 합니다.

지원되는 호스티드 플랫폼

호스티드 환경이 필요한 경우 일반적으로 동일한 SandboxAgent 정의를 유지하고 sandbox 실행 옵션의 샌드박스 클라이언트만 변경할 수 있습니다.

호스티드 공급자 구현은 @openai/agents-extensions 공급자 하위 경로에서 사용할 수 있습니다. 정확한 환경 변수, 실행 가능한 예제, 포트 동작, PTY 지원, 스냅샷 동작 및 정리 동작은 공급자의 문서를 확인하세요.

@openai/agents-extensions를 설치하고 패키지 수준의 피어 종속성을 충족하세요. 각 공급자에는 공급자 SDK 패키지 또는 백엔드 설정이 추가로 필요할 수 있습니다.

클라이언트	가져오기 경로	공급자 요구 사항
`BlaxelSandboxClient`	`@openai/agents-extensions/sandbox/blaxel`	npm 피어: `@blaxel/core`
`CloudflareSandboxClient`	`@openai/agents-extensions/sandbox/cloudflare`	Cloudflare Sandbox 브리지 Worker URL 및 Worker 인증
`DaytonaSandboxClient`	`@openai/agents-extensions/sandbox/daytona`	npm 피어: `@daytonaio/sdk`
`E2BSandboxClient`	`@openai/agents-extensions/sandbox/e2b`	npm 피어: `e2b` 또는 `@e2b/code-interpreter`
`ModalSandboxClient`	`@openai/agents-extensions/sandbox/modal`	npm 피어: `modal`
`RunloopSandboxClient`	`@openai/agents-extensions/sandbox/runloop`	npm 피어: `@runloop/api-client`
`VercelSandboxClient`	`@openai/agents-extensions/sandbox/vercel`	npm 피어: `@vercel/sandbox`

ModalSandboxClient가 샌드박스를 생성할 때 CPU 및 메모리 예약을 요청하려면 cpu와 memoryMiB를 사용합니다. 상한을 설정하려면 cpuLimit과 memoryLimitMiB를 사용합니다. 이러한 옵션은 클라이언트 생성자 또는 실행별 sandbox.options에서 설정할 수 있으며, 실행별 값이 생성자 기본값보다 우선합니다. 모든 값은 양의 유한수여야 합니다. cpuLimit을 사용하려면 cpu가 필요하며 그보다 작을 수 없습니다. 마찬가지로 memoryLimitMiB를 사용하려면 memoryMiB가 필요하며 그보다 작을 수 없습니다.

CloudflareSandboxClient는 Cloudflare npm SDK를 가져오지 않습니다. 대신 배포된 Cloudflare Sandbox 브리지 Worker와 HTTP를 통해 통신합니다.

VercelSandboxClient는 각 PAT 자격 증명 필드를 생성별 옵션, 생성자 옵션, VERCEL_PROJECT_ID, VERCEL_TEAM_ID, VERCEL_TOKEN 순으로 확인합니다. 그 결과 projectId, teamId, token이 모두 비어 있지 않은 경우에만 자격 증명을 전달합니다. 그렇지 않으면 세 필드를 모두 생략하고 플랫폼 OIDC 또는 로컬 공급자 자격 증명을 포함한 인증 확인을 @vercel/sandbox에 맡깁니다. 완전히 확인된 자격 증명은 세션을 직렬화하고 재개할 때 보존됩니다. 직렬화된 자격 증명은 완전한 3개 필드 세트로 취급되며 현재 옵션이나 환경 변수와 혼합되지 않습니다. 불완전한 직렬화 자격 증명은 대체 구성으로 현재 구성을 확인하기 전에 폐기됩니다. 토큰이 직렬화된 세션 상태에 남아 있으므로 해당 상태를 안전하게 저장하세요.

호스티드 샌드박스 클라이언트는 공급자별 마운트 전략을 제공합니다. 스토리지 공급자에 가장 적합한 백엔드와 마운트 전략을 선택하세요.

샌드박스 내부에서 헬퍼를 실행하는 자격 증명 포함 마운트는 모델이 제어하는 코드에서 해당 헬퍼의 프로세스 자격 증명에 액세스할 수 있으므로 기본적으로 거부됩니다. 여기에는 지원되는 마운트 필드를 통해 제공되는 자격 증명, 주변 AWS 또는 GCP 환경 변수, RCLONE_CONFIG_* 값, 워크로드 ID 또는 관리형 ID 검색이 포함됩니다. 자격 증명이 없는 rclone 및 마운트 지점 헬퍼는 주변 인증 또는 메타데이터 인증을 비활성화하고 백엔드에서 지원하는 경우 익명 액세스를 사용합니다. Docker 볼륨, Modal 클라우드 버킷 또는 Cloudflare 버킷 마운트와 같은 외부 또는 공급자 네이티브 전략을 우선적으로 사용하세요.

샌드박스 내부 헬퍼가 필요한 경우 애플리케이션에서 생성한 매니페스트의 신뢰할 수 있는 각 유효 마운트 경로를 승인하세요. 형식화된 마운트 필드를 통해 직접 제공된 마운트 범위 자격 증명에는 manifest.withInContainerMountCredentialExposureAcknowledged('mounted/path')가 반환한 매니페스트를 사용합니다. 주변 자격 증명, 워크로드 또는 관리형 ID, 외부 자격 증명이나 구성 파일에는 manifest.withInContainerMountBroadCredentialExposureAcknowledged('mounted/path')가 반환한 매니페스트가 필요합니다. 두 종류의 권한을 모두 사용하는 마운트에는 두 승인 모두 필요합니다. 이러한 정확한 경로 승인은 런타임 전용이며 매니페스트 초기화 객체 또는 직렬화된 매니페스트 데이터에서는 허용되지 않습니다. 승인은 선택된 헬퍼가 자격 증명을 받도록 허용하지만, 해당 자격 증명을 마운트 경로로 제한하지는 않습니다. 따라서 동일한 샌드박스에서 모델이 제어하는 다른 코드가 여전히 해당 자격 증명을 복구할 수 있습니다. 샌드박스 범위의 수명이 짧은 최소 권한 자격 증명을 사용하세요.

마운트가 참조하는 자격 증명 파일은 직렬화 가능한 매니페스트 항목으로 직접 확인되거나 심볼릭 링크를 통해 확인될 수 없습니다. 동적 매니페스트 변경은 세션별로 직렬화됩니다. 공급자 측 효과가 시작되었을 가능성이 있는 상태에서 권한 있는 마운트 전환 또는 대체 마운트의 해제에 실패하면 SDK는 모호한 상태를 재사용하거나 지속하지 않고 해당 세션을 무효화하고 종료합니다.

직렬화된 샌드박스 상태에서는 샌드박스 내부 마운트 헬퍼가 선택한 주변 환경 자격 증명을 포함하여 마운트 자격 증명이 생략됩니다. 지속된 마운트 토폴로지를 재개하려면 현재의 신뢰할 수 있는 매니페스트가 필요합니다. 재개 가능한 외부 또는 공급자 네이티브 마운트의 경우 SDK는 자격 증명이 제거된 현재 마운트 토폴로지와 지속된 마운트 토폴로지가 일치한 후에만 자격 증명을 복원합니다. 명시적인 sessionState는 수정되지 않은 활성 권한이 현재의 신뢰할 수 있는 매니페스트와 여전히 일치하는 경우에만 기존 공급자 네이티브 마운트에 다시 연결할 수 있습니다. 수정되었거나 교체 또는 제거된 권한에는 새 샌드박스가 필요합니다. 자격 증명이 없는 토폴로지로 분리할 수 없는 불투명 구성은 재개할 수 없습니다. Runner가 샌드박스 내부 마운트 헬퍼를 사용한 직렬화된 RunState 항목을 복원하면 저장된 해당 세션을 폐기하고 현재의 신뢰할 수 있는 구성으로 새 샌드박스를 생성합니다. 호출자가 제공한 명시적인 sessionState와 직접적인 공급자 재개에서는 컨테이너 내부 마운트 상태가 거부되므로 새 샌드박스를 명시적으로 시작하세요. 불투명한 secretRefs를 통해 제공된 Runloop 자격 증명 파일 변수는 컨테이너 내부 마운트에서 거부됩니다. SDK가 마운트 전에 유효 경로를 검증할 수 있도록 managedSecrets를 통해 현재의 신뢰할 수 있는 경로를 제공하세요.

백엔드	마운트 참고 사항
Docker	`inContainerMountStrategy()` 및 `dockerVolumeMountStrategy()`와 같은 로컬 전략으로 `s3Mount()`, `gcsMount()`, `r2Mount()`, `azureBlobMount()`, `boxMount()`, `s3FilesMount()`를 지원합니다.
`ModalSandboxClient`	S3, R2 및 HMAC 인증 GCS 마운트 항목에서 `ModalCloudBucketMountStrategy`를 사용하는 클라우드 버킷 마운트를 지원합니다.
`CloudflareSandboxClient`	S3, R2 및 HMAC 인증 GCS 마운트 항목에서 `CloudflareBucketMountStrategy`를 사용하는 Cloudflare 버킷 마운트를 지원합니다.
`BlaxelSandboxClient`	S3, R2 및 GCS 마운트 항목에서 `BlaxelCloudBucketMountStrategy`를 사용하는 클라우드 버킷 마운트를 지원합니다. 자격 증명 포함 클라우드 마운트에는 SDK 소유 샌드박스가 필요합니다. 재사용되는 비소유 명명 샌드박스에서는 자격 증명 없는 클라우드 마운트 또는 `BlaxelDriveMount` 및 `BlaxelDriveMountStrategy`를 사용하는 영구 Blaxel Drive를 사용할 수 있습니다.
`DaytonaSandboxClient`	S3, GCS, R2, Azure Blob 및 Box 마운트 항목에서 `DaytonaCloudBucketMountStrategy`를 사용하는 rclone 기반 마운트를 지원합니다.
`E2BSandboxClient`	S3, GCS, R2, Azure Blob 및 Box 마운트 항목에서 `E2BCloudBucketMountStrategy`를 사용하는 rclone 기반 마운트를 지원합니다.
`RunloopSandboxClient`	S3, GCS, R2, Azure Blob 및 Box 마운트 항목에서 `RunloopCloudBucketMountStrategy`를 사용하는 rclone 기반 마운트를 지원합니다.
`VercelSandboxClient`	`VercelCloudBucketMountStrategy`를 사용하는 생성 시점 S3 마운트를 지원합니다. 새 코드에서는 각 정확한 마운트 경로에 대해 `withInContainerMountCredentialExposureAcknowledged()`를 사용해 인라인 자격 증명을 승인하세요. 더 이상 사용되지 않는 `allowS3CredentialExposure: true` 옵션은 출시된 인라인 S3 자격 증명 구성과의 호환성을 위해 계속 허용되지만, 주변 자격 증명이나 기타 광범위한 권한을 허가하지는 않습니다. 직렬화된 마운트 상태는 직접 재개할 수 없으므로 활성 마운트 세션을 재사용하세요.

E2B 및 Runloop의 rclone 기반 마운트에서 SDK는 사용 가능한 경우 기존 rclone 바이너리를 사용합니다. 그렇지 않으면 SHA-256 체크섬을 검증한 후에만 SDK에서 버전을 고정한 Linux 아카이브를 설치합니다. 지원되지 않는 아키텍처 또는 체크섬 실패 시 마운트가 중단됩니다.

아래 표에는 각 백엔드에서 직접 마운트할 수 있는 원격 스토리지 항목이 요약되어 있습니다.

백엔드	AWS S3	Cloudflare R2	GCS	Azure Blob Storage	Box	S3 Files
Docker	예	예	예	예	예	예
`ModalSandboxClient`	예	예	예	아니요	아니요	아니요
`CloudflareSandboxClient`	예	예	예	아니요	아니요	아니요
`BlaxelSandboxClient`	예	예	예	아니요	아니요	아니요
`DaytonaSandboxClient`	예	예	예	예	예	아니요
`E2BSandboxClient`	예	예	예	예	예	아니요
`RunloopSandboxClient`	예	예	예	예	예	아니요
`VercelSandboxClient`	예	아니요	아니요	아니요	아니요	아니요

“예”는 백엔드에서 해당 스토리지 마운트 유형을 실행할 수 있다는 의미이며, 위에서 설명한 자격 증명 경계를 우회한다는 의미는 아닙니다. Docker의 dockerVolumeMountStrategy(), Modal 클라우드 버킷 마운트 및 Cloudflare 버킷 마운트는 마운트 자격 증명을 모델이 제어하는 샌드박스 외부에 유지합니다. Docker의 inContainerMountStrategy()와 Daytona, E2B 및 Runloop rclone 전략은 자격 증명을 받을 때마다 정확한 경로 승인이 필요합니다. Box 마운트에는 인증이 필요하므로 Box 권한이 형식화된 마운트 필드를 통해 제공되는지, 외부 자격 증명 또는 구성 파일을 통해 제공되는지에 맞는 승인을 선택하세요. Docker S3 Files 마운트는 광범위한 워크로드 ID를 사용하므로 withInContainerMountBroadCredentialExposureAcknowledged()가 필요합니다.

노출 포트

백엔드에서 지원하는 경우 샌드박스 클라이언트는 resolveExposedPort(port)를 통해 엔드포인트를 노출할 수 있습니다.

클라이언트	동작
`UnixLocalSandboxClient`	구성된 포트를 `127.0.0.1`로 확인합니다.
`DockerSandboxClient`	구성된 컨테이너 포트를 게시하고 해당 호스트 엔드포인트를 확인합니다.

백엔드에서 허용 목록을 적용해야 하는 경우 클라이언트 옵션에서 포트를 선언합니다.

import { DockerSandboxClient } from '@openai/agents/sandbox/local';

const client = new DockerSandboxClient({
  image: 'node:22-bookworm-slim',
  exposedPorts: [3000],
});

기능 지원 매트릭스

기능	Unix-local	Docker
`exec_command`	지원됨	지원됨
PTY `write_stdin`	지원됨	지원됨
`apply_patch`	지원됨	워크스페이스 파일 API를 통해 지원됨
`view_image`	지원됨	워크스페이스 파일 API를 통해 지원됨
명령의 `runAs`	호스트에서 사용자를 확인하고 해당 사용자로 전환할 수 있는 경우 지원됨	컨테이너/사용자 설정에 따라 제한됨
로컬 스냅샷	지원됨	지원됨
로컬/Docker 마운트	로컬 바인드 방식 지원	바인드 및 Docker 볼륨 방식 지원

로컬 PTY 지원은 SDK 프로세스에서 작은 Python 3 브리지를 사용합니다. 이 브리지는 Node.js가 기본 제공 PTY API를 제공하지 않고 SDK에서 대화형 stdin, 신호 처리 및 종료 상태 보고를 위한 표준 POSIX PTY 동작이 필요한 tty: true 세션에만 사용됩니다. SDK 코드를 실행하는 환경에 python3를 설치하거나 OPENAI_AGENTS_PYTHON을 Python 3 실행 파일로 설정하세요. 이는 Docker 샌드박스 이미지 내부에 설치된 Python 버전과는 별개입니다.

호스티드 공급자 지원은 공급자마다 다릅니다. 정확한 옵션, 환경 변수, 포트 동작, PTY 지원, 스냅샷 동작 및 정리 동작은 공급자별 문서를 확인하세요.