빠른 시작

최신 에이전트는 파일시스템의 실제 파일을 다룰 수 있을 때 가장 잘 작동합니다. Agents SDK의 샌드박스 에이전트는 모델이 대규모 문서 집합을 검색하고, 파일을 편집하고, 명령을 실행하고, 아티팩트를 생성하고, 저장된 샌드박스 상태에서 작업을 다시 이어갈 수 있는 지속적인 워크스페이스를 제공합니다.

SDK는 파일 스테이징, 파일시스템 도구, 셸 접근, 샌드박스 수명 주기, 스냅샷, 공급자별 연결 코드를 직접 엮지 않아도 되는 실행 하네스를 제공합니다. 일반적인 Agent와 Runner 흐름을 유지한 뒤, 워크스페이스를 위한 Manifest, 샌드박스 네이티브 도구를 위한 기능, 작업이 실행될 위치를 지정하는 sandbox 실행 옵션을 추가하면 됩니다.

사전 요구 사항

Node.js 22 이상
OpenAI Agents SDK에 대한 기본적인 이해
샌드박스 클라이언트. 로컬 개발의 경우 UnixLocalSandboxClient로 시작하세요.

이 빠른 시작은 Node.js와 npm 명령을 사용하지만, SDK가 Node.js로 제한되는 것은 아닙니다. 프로젝트가 호환되는 패키지 해석 방식과 런타임 API를 사용하는 경우 샌드박스 에이전트는 Deno와 Bun에서도 실행할 수 있습니다.

설치

아직 SDK를 설치하지 않았다면 다음을 실행하세요.

npm install @openai/agents

Docker 기반 샌드박스의 경우 로컬에 Docker를 설치하고 @openai/agents/sandbox/local의 DockerSandboxClient를 사용하세요.

tty: true로 인터랙티브 로컬 PTY 세션을 사용하는 경우, SDK를 실행하는 프로세스에서도 python3로 사용할 수 있거나 OPENAI_AGENTS_PYTHON을 통해 지정된 Python 3가 필요합니다. 비 PTY 셸 명령에는 Python이 필요하지 않습니다.

로컬 샌드박스 에이전트 생성

이 예제는 repo/ 아래의 로컬 리포지토리를 스테이징하고, 로컬 스킬을 지연 로드하며, 러너가 실행을 위한 Unix 로컬 샌드박스 세션을 만들도록 합니다. 에이전트 정의가 매니페스트와 기능을 소유하고, 실행 설정은 이번 실행에 사용할 샌드박스 클라이언트만 선택합니다.

import { run } from '@openai/agents';
import {
  Capabilities,
  Manifest,
  SandboxAgent,
  localDir,
  skills,
} from '@openai/agents/sandbox';
import {
  UnixLocalSandboxClient,
  localDirLazySkillSource,
} from '@openai/agents/sandbox/local';
import { dirname, join } from 'node:path';
import { fileURLToPath } from 'node:url';

const exampleDir = dirname(fileURLToPath(import.meta.url));
const hostRepoDir = join(exampleDir, 'repo');
const hostSkillsDir = join(exampleDir, 'skills');

const manifest = new Manifest({
  entries: {
    repo: localDir({ src: hostRepoDir }),
  },
});

const agent = new SandboxAgent({
  name: 'Sandbox engineer',
  model: 'gpt-5.5',
  instructions:
    'Read `repo/task.md` before editing files. Load the `$invoice-total-fixer` skill before changing code. Stay grounded in the repository, preserve existing behavior, and mention the exact verification command you ran. If you edit files with apply_patch, paths are relative to the sandbox workspace root.',
  defaultManifest: manifest,
  capabilities: [
    ...Capabilities.default(),
    skills({
      lazyFrom: localDirLazySkillSource({
        src: hostSkillsDir,
      }),
    }),
  ],
});

const result = await run(
  agent,
  'Open `repo/task.md`, fix the issue, run the targeted test, and summarize the change.',
  {
    sandbox: {
      client: new UnixLocalSandboxClient(),
    },
  },
);

console.log(result.finalOutput);

주요 선택 사항

기본 실행이 작동하면, 대부분의 사용자가 다음으로 선택하는 항목은 다음과 같습니다.

defaultManifest: 새 샌드박스 세션을 위한 파일, 리포지토리, 디렉터리, 마운트
instructions: 프롬프트 전반에 적용되어야 하는 짧은 워크플로 규칙
baseInstructions: SDK 샌드박스 프롬프트를 대체하기 위한 고급 탈출구
capabilities: 파일시스템 편집/이미지 검사, 셸, 스킬, 메모리, 컴팩션과 같은 샌드박스 네이티브 도구
runAs: 모델이 사용하는 도구에 적용되는 샌드박스 사용자 ID
sandbox.client: 샌드박스 백엔드
sandbox.session, sandbox.sessionState, 또는 sandbox.snapshot: 이후 실행이 이전 작업에 다시 연결되는 방식

다음 단계

개념: 매니페스트, 기능, 권한, 스냅샷, 실행 설정, 구성 패턴을 이해합니다.
샌드박스 클라이언트: Unix 로컬, Docker, 호스팅 공급자, 마운트 전략을 선택합니다.
에이전트 메모리: 이전 샌드박스 실행에서 얻은 교훈을 보존하고 재사용합니다.

셸 접근이 가끔 사용하는 도구 중 하나일 뿐이라면 도구의 호스티드 셸부터 시작하세요. 워크스페이스 격리, 샌드박스 클라이언트 선택, 샌드박스 세션 재개 동작이 설계의 일부라면 샌드박스 에이전트를 사용하세요.