트레이싱

Agents SDK에는 기본 제공 트레이싱 기능이 포함되어 있어 에이전트 실행 중 발생하는 이벤트의 포괄적인 기록을 수집합니다. 여기에는 LLM 생성, 도구 호출, 핸드오프, 가드레일은 물론 발생한 사용자 지정 이벤트까지 포함됩니다. 트레이스 대시보드를 사용하면 개발 및 프로덕션 환경에서 워크플로를 디버깅하고 시각화하며 모니터링할 수 있습니다.

참고

트레이싱은 서버 런타임(Node.js, Deno, Bun)에서 기본적으로 활성화됩니다. 브라우저와 NODE_ENV=test인 경우에는 기본적으로 비활성화됩니다.

서버 환경에서 트레이싱을 비활성화하는 방법은 두 가지입니다.

1. 환경 변수 OPENAI_AGENTS_DISABLE_TRACING=1을 설정하여 트레이싱을 전역적으로 비활성화할 수 있습니다
2. new Runner(...)에서 RunConfig.tracingDisabled를 true로 설정하여 러너의 트레이싱을 비활성화할 수 있습니다

OpenAI API를 사용하면서 데이터 미보존(Zero Data Retention, ZDR) 정책에 따라 운영되는 조직에서는 트레이싱을 사용할 수 없습니다.

내보내기 루프 수명 주기

지원되는 서버 런타임에서는 트레이스가 일정한 간격으로 내보내집니다. Cloudflare Workers를 포함한 일부 런타임에서는 트레이싱 자체가 계속 활성화되어 있더라도 자동 내보내기 루프를 사용할 수 없습니다. 이러한 환경에서는 런타임이 종료되기 전에 대기 중인 트레이스를 내보낼 수 있도록 요청 수명 주기의 일부로 getGlobalTraceProvider().forceFlush()를 호출해야 합니다.

브라우저에서는 트레이싱이 기본적으로 비활성화되므로 이 지침이 적용되지 않습니다.

예를 들어 Cloudflare Worker에서는 코드를 try/catch/finally 블록으로 감싸고 forceFlush()를 waitUntil과 함께 사용하여 워커가 종료되기 전에 트레이스가 내보내지도록 해야 합니다.

import { getGlobalTraceProvider } from '@openai/agents';

export default {
  async fetch(request, env, ctx): Promise<Response> {
    try {
      // your agent code here
      return new Response(`success`);
    } catch (error) {
      console.error(error);
      return new Response(String(error), { status: 500 });
    } finally {
      // make sure to flush any remaining traces before exiting
      ctx.waitUntil(getGlobalTraceProvider().forceFlush());
    }
  },
};

트레이스와 스팬

• 트레이스는 하나의 “워크플로”에서 이루어지는 단일 엔드 투 엔드 작업을 나타냅니다. 트레이스는 스팬으로 구성되며 다음과 같은 속성을 갖습니다.
  • workflow_name: 논리적 워크플로 또는 앱입니다. 예를 들면 “코드 생성” 또는 “고객 서비스”입니다.
  • trace_id: 트레이스의 고유 ID입니다. 전달하지 않으면 자동으로 생성됩니다. 형식은 trace_<32_alphanumeric>이어야 합니다.
  • group_id: 동일한 대화에서 생성된 여러 트레이스를 연결하기 위한 선택적 그룹 ID입니다. 예를 들어 채팅 스레드 ID를 사용할 수 있습니다.
  • disabled: True이면 트레이스가 기록되지 않습니다.
  • metadata: 트레이스의 선택적 메타데이터입니다.
• 스팬은 시작 및 종료 시간이 있는 작업을 나타냅니다. 스팬에는 다음이 포함됩니다.
  • started_at 및 ended_at 타임스탬프
  • 스팬이 속한 트레이스를 나타내는 trace_id
  • 이 스팬의 부모 스팬을 가리키는 parent_id(있는 경우)
  • 스팬에 관한 정보인 span_data. 예를 들어 AgentSpanData에는 에이전트에 관한 정보가 포함되고, GenerationSpanData에는 LLM 생성에 관한 정보가 포함됩니다.

기본 트레이싱

SDK는 기본적으로 다음 항목을 트레이싱합니다.

• 전체 run() 또는 Runner.run()을 Trace로 감쌉니다.
• 에이전트가 실행될 때마다 AgentSpan으로 감쌉니다
• LLM 생성을 GenerationSpan으로 감쌉니다
• 각 함수 도구 호출을 FunctionSpan으로 감쌉니다
• 가드레일을 GuardrailSpan으로 감쌉니다
• 핸드오프를 HandoffSpan으로 감쌉니다

기본적으로 트레이스 이름은 “에이전트 워크플로”입니다. withTrace를 사용하는 경우 이 이름을 설정할 수 있으며, RunConfig.workflowName을 사용하여 이름과 기타 속성을 구성할 수도 있습니다.

또한 사용자 지정 트레이싱 프로세서를 설정하여 트레이스를 다른 대상으로 전송할 수 있습니다. 기본 대상을 대체하거나 보조 대상으로 추가할 수 있습니다.

음성 에이전트 트레이싱

기본 OpenAI Realtime API와 함께 RealtimeAgent 및 RealtimeSession을 사용하는 경우, RealtimeSession에서 tracingDisabled: true를 사용하거나 OPENAI_AGENTS_DISABLE_TRACING 환경 변수를 사용하여 비활성화하지 않는 한 Realtime API 측에서 트레이싱이 자동으로 수행됩니다.

자세한 내용은 음성 에이전트 개요를 참조하세요.

상위 수준 트레이스

여러 run() 호출을 단일 트레이스에 포함하려는 경우가 있습니다. 전체 코드를 withTrace()로 감싸면 됩니다.

import { Agent, run, withTrace } from '@openai/agents';

const agent = new Agent({
  name: 'Joke generator',
  instructions: 'Tell funny jokes.',
});

await withTrace('Joke workflow', async () => {
  const result = await run(agent, 'Tell me a joke');
  const secondResult = await run(
    agent,
    `Rate this joke: ${result.finalOutput}`,
  );
  console.log(`Joke: ${result.finalOutput}`);
  console.log(`Rating: ${secondResult.finalOutput}`);
});

1. 두 번의 run 호출이 withTrace()로 감싸져 있으므로, 두 개의 트레이스를 생성하는 대신 각 실행이 전체 트레이스에 포함됩니다.

트레이스 생성

withTrace() 함수를 사용하여 트레이스를 생성할 수 있습니다. 또는 getGlobalTraceProvider().createTrace()를 사용하여 새 트레이스를 직접 생성한 뒤 withTrace()에 전달할 수 있습니다.

현재 트레이스는 Node.js AsyncLocalStorage 또는 각 환경에 해당하는 폴리필을 통해 추적됩니다. 따라서 동시성 환경에서도 자동으로 작동합니다.

스팬 생성

다양한 create*Span() 메서드(예: createGenerationSpan(), createFunctionSpan() 등)를 사용하여 스팬을 생성할 수 있습니다. 일반적으로 스팬을 직접 생성할 필요는 없습니다. 사용자 지정 스팬 정보를 추적할 수 있도록 createCustomSpan() 함수가 제공됩니다.

스팬은 자동으로 현재 트레이스에 포함되며 가장 가까운 현재 스팬 아래에 중첩됩니다. 현재 스팬은 Node.js AsyncLocalStorage 또는 각 환경에 해당하는 폴리필을 통해 추적됩니다.

민감 데이터

일부 스팬은 잠재적으로 민감한 데이터를 캡처할 수 있습니다.

createGenerationSpan()은 LLM 생성의 입력과 출력을 저장하고, createFunctionSpan()은 함수 호출의 입력과 출력을 저장합니다. 여기에는 민감한 데이터가 포함될 수 있으므로 RunConfig.traceIncludeSensitiveData를 통해 해당 데이터의 캡처를 비활성화할 수 있습니다.

OpenAI 트레이싱 내보내기 도구

지원되는 서버 런타임에서는 기본 트레이싱 설정이 이미 OpenAI로 트레이스를 내보냅니다. 트레이스 내보내기에 OPENAI_API_KEY와 다른 자격 증명을 사용해야 하는 경우 setTracingExportApiKey()를 사용하세요.

사용자 지정 수집 동작이 필요한 경우 OpenAITracingExporter를 직접 인스턴스화하고 setTraceProcessors(...) 또는 addTraceProcessor(...)를 사용하여 설치하세요. 내보내기 도구는 apiKey, endpoint, organization, project, maxRetries, baseDelay, maxDelay를 지원합니다.

기본 프로세서를 교체한 후 배치 프로세서와 함께 기본 OpenAI 내보내기 도구를 복원하려면 setDefaultOpenAITracingExporter()를 호출하세요.

사용자 지정 트레이싱 프로세서

트레이싱의 상위 수준 아키텍처는 다음과 같습니다.

• 초기화 시 트레이스 생성을 담당하는 전역 TraceProvider를 생성합니다. 이 프로바이더에는 getGlobalTraceProvider()를 통해 접근할 수 있습니다.
• 트레이스와 스팬을 배치 단위로 OpenAITracingExporter에 전송하는 BatchTraceProcessor로 TraceProvider를 구성합니다. OpenAITracingExporter는 스팬과 트레이스를 OpenAI 백엔드로 배치 단위로 내보냅니다.

이 기본 설정을 사용자 지정하여 대체 또는 추가 백엔드로 트레이스를 전송하거나 내보내기 동작을 수정하는 방법은 두 가지입니다.

1. addTraceProcessor()를 사용하면 준비된 트레이스와 스팬을 수신하는 추가 트레이스 프로세서를 등록할 수 있습니다. 이를 통해 트레이스를 OpenAI 백엔드로 전송하면서 자체 처리도 수행할 수 있습니다.
2. setTraceProcessors()를 사용하면 기본 프로세서를 자체 트레이스 프로세서로 교체할 수 있습니다. 이 경우 OpenAI 백엔드로 전송하는 TracingProcessor를 포함하지 않으면 트레이스가 OpenAI 백엔드로 전송되지 않습니다.

외부 트레이싱 프로세서 목록

• AgentOps
• Respan
• PromptLayer
• Latitude
• Traccia