OpenAI Agents SDK TypeScript

OpenAI Agents SDK

적은 수의 기본 구성 요소로 텍스트 및 음성 에이전트를 구축합니다.

Text Agent
Voice Agent

import { Agent, run } from '@openai/agents';

const agent = new Agent({
  name: 'Assistant',
  instructions: 'You are a helpful assistant.',
});

const result = await run(
  agent,
  'Write a haiku about recursion in programming.',
);

console.log(result.finalOutput);

import { RealtimeAgent, RealtimeSession } from '@openai/agents/realtime';

const agent = new RealtimeAgent({
  name: 'Assistant',
  instructions: 'You are a helpful assistant.',
});

// Automatically connects your microphone and audio output in the browser via WebRTC.
const session = new RealtimeSession(agent);
await session.connect({
  apiKey: '<client-api-key>',
});

개요

TypeScript용 OpenAI Agents SDK를 사용하면 매우 적은 추상화만으로 가볍고 사용하기 쉬운 패키지에서 에이전트형 AI 앱을 구축할 수 있습니다. 이 SDK는 에이전트를 위한 이전 실험 프로젝트인 Swarm의 프로덕션 준비 버전 업그레이드이며, Python에서도 사용할 수 있습니다. Agents SDK는 매우 작은 수의 기본 구성 요소를 제공합니다.

에이전트: instructions 와 tools 가 갖춰진 LLM
Agents as tools / 핸드오프: 특정 작업을 위해 에이전트가 다른 에이전트에 작업을 위임할 수 있게 해주는 메커니즘
가드레일: 에이전트에 대한 입력을 검증할 수 있게 해주는 기능

TypeScript와 함께 사용하면 이러한 기본 구성 요소만으로도 도구와 에이전트 간의 복잡한 관계를 표현할 수 있으며, 가파른 학습 곡선 없이 실제 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 또한 SDK에는 에이전트형 흐름을 시각화하고 디버깅할 수 있는 기본 제공 트레이싱이 포함되어 있어, 이를 평가하고 애플리케이션에 맞게 모델을 파인튜닝하는 것도 가능합니다.

Agents SDK 사용 이유

SDK에는 두 가지 핵심 설계 원칙이 있습니다.

사용할 가치가 있을 만큼 충분한 기능을 제공하되, 빠르게 배울 수 있을 만큼 기본 구성 요소는 적게 유지합니다.
기본 설정만으로도 잘 동작하지만, 정확히 어떤 일이 일어날지 세밀하게 커스터마이즈할 수 있습니다.

다음은 SDK의 주요 기능입니다.

에이전트 루프: 도구 호출을 처리하고, 결과를 LLM에 다시 보내며, 작업이 완료될 때까지 계속하는 기본 제공 에이전트 루프
TypeScript 우선: 새로운 추상화를 배울 필요 없이, TypeScript의 기본 언어 기능을 사용해 에이전트를 오케스트레이션하고 연결합니다
Agents as tools / 핸드오프: 여러 에이전트 간 작업을 조정하고 위임하기 위한 강력한 메커니즘
가드레일: 입력 검증과 안전성 검사를 에이전트 실행과 병렬로 수행하고, 검사를 통과하지 못하면 즉시 실패 처리합니다
함수 도구: 자동 스키마 생성과 Zod 기반 검증으로 모든 TypeScript 함수를 도구로 변환합니다
MCP 서버 도구 호출: 함수 도구와 동일한 방식으로 동작하는 기본 제공 MCP 서버 도구 연동
세션: 에이전트 루프 내에서 작업 컨텍스트를 유지하기 위한 영속 메모리 계층
휴먼인더루프 (HITL): 에이전트 실행 전반에 걸쳐 사람을 참여시키기 위한 기본 제공 메커니즘
트레이싱: 워크플로를 시각화, 디버깅, 모니터링하기 위한 기본 제공 트레이싱으로, OpenAI의 평가, 파인튜닝, 증류 도구 모음을 지원합니다
실시간 에이전트: 자동 인터럽션(중단 처리) 감지, 컨텍스트 관리, 가드레일 등의 기능을 갖춘 강력한 음성 에이전트를 구축합니다

설치

npm install @openai/agents zod

SDK는 Zod v4를 필요로 하며, npm으로 zod를 설치하면 최신 v4 릴리스를 가져옵니다.

시작점 선택

처음 사용하는 대부분의 사용자는 다음 진입점 중 하나만 있으면 됩니다.

시작 항목	사용 시점	참고
`@openai/agents`	대부분의 텍스트 또는 음성 애플리케이션을 구축하는 경우	권장 기본값입니다. OpenAI provider 설정을 포함하며, 음성 API는 `@openai/agents/realtime` 아래에 노출됩니다.
`@openai/agents-realtime`	독립형 Realtime 패키지만 필요한 경우	브라우저 전용 음성 앱이나 더 좁은 패키지 경계를 원하는 경우에 유용합니다.
하위 수준 패키지 (`@openai/agents-core`, `@openai/agents-openai`, `@openai/agents-extensions`)	하위 수준 조합, 커스텀 provider 연결, 또는 특정 통합이 필요한 경우	대부분의 신규 사용자는 구체적인 필요가 생길 때까지 이 항목은 무시해도 됩니다.

Hello World 예제

import { Agent, run } from '@openai/agents';

const agent = new Agent({
  name: 'Assistant',
  instructions: 'You are a helpful assistant',
});

const result = await run(
  agent,
  'Write a haiku about recursion in programming.',
);
console.log(result.finalOutput);

// Code within the code,
// Functions calling themselves,
// Infinite loop's dance.

(이 예제를 실행하는 경우 OPENAI_API_KEY 환경 변수를 설정해야 합니다)

export OPENAI_API_KEY=sk-...

시작하기

우선 하나의 경로를 선택해 처음부터 끝까지 동작하게 만든 다음, 더 깊이 있는 가이드를 보러 돌아오세요.

빠른 시작 첫 번째 텍스트 기반 에이전트를 만들고 SDK의 핵심 워크플로를 배웁니다.

빠른 시작 음성 상호작용을 구축하는 경우 Realtime 음성 경로부터 시작합니다.

경로 선택

수행하려는 작업은 알고 있지만 어떤 페이지에서 설명하는지 모를 때 이 표를 사용하세요.

목표	시작 위치
첫 번째 텍스트 에이전트를 만들고 하나의 완전한 실행을 확인하기	빠른 시작
함수 도구, 호스티드 툴 또는 Agents as tools 추가하기	도구
핸드오프와 매니저 스타일 오케스트레이션 중 선택하기	에이전트 오케스트레이션
여러 턴에 걸쳐 메모리 유지하기	에이전트 실행 및 세션
OpenAI 모델, websocket 전송, 또는 OpenAI 이외 provider 사용하기	모델
출력, 실행 항목, 인터럽션(중단 처리), 재개 상태 검토하기	실행 결과
저지연 음성 에이전트 구축하기	빠른 시작