가드레일

가드레일은 에이전트와 동시에 실행되거나 완료될 때까지 실행을 차단하여 사용자 입력 또는 에이전트 출력에 대한 검사와 검증을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 비용이 많이 드는 모델을 호출하기 전에 경량 모델을 가드레일로 실행할 수 있습니다. 가드레일이 악의적인 사용을 감지하면 오류를 발생시켜 비용이 많이 드는 모델이 실행되지 않도록 할 수 있습니다.

가드레일에는 두 가지 종류가 있습니다.

1. 입력 가드레일은 최초 사용자 입력에 대해 실행됩니다.
2. 출력 가드레일은 최종 에이전트 출력에 대해 실행됩니다.

워크플로 경계

가드레일은 에이전트에 연결되지만, 워크플로의 모든 에이전트에서 반드시 실행되는 것은 아닙니다.

• 입력 가드레일은 체인의 첫 번째 에이전트에서만 실행됩니다.
• 출력 가드레일은 최종 출력을 생성하는 에이전트에서만 실행됩니다.
• 도구 가드레일은 모든 함수 도구 호출에서 실행되며, 입력 가드레일은 실행 전에, 출력 가드레일은 실행 후에 실행됩니다.

관리자 또는 핸드오프가 포함된 워크플로에서 각각의 사용자 지정 함수 도구 호출을 검사해야 한다면 에이전트 수준의 입력/출력 가드레일 대신 도구 가드레일을 사용하세요.

입력 가드레일

입력 가드레일은 다음 세 단계로 실행됩니다.

1. 가드레일은 에이전트에 전달된 것과 동일한 입력을 받습니다.
2. 가드레일 함수가 실행되고 InputGuardrailResult로 래핑된 GuardrailFunctionOutput을 반환합니다.
3. tripwireTriggered가 true이면 InputGuardrailTripwireTriggered 오류가 발생합니다.

참고 입력 가드레일은 사용자 입력을 위한 것이므로 에이전트가 워크플로의 첫 번째 에이전트일 때만 실행됩니다. 에이전트마다 필요한 가드레일이 다른 경우가 많으므로 가드레일은 에이전트 자체에 설정됩니다.

실행 모드

• runInParallel: true(기본값)는 LLM/도구 호출과 동시에 가드레일을 시작합니다. 이 방식은 지연 시간을 최소화하지만, 나중에 가드레일이 트리거되면 모델이 이미 토큰을 소비했거나 도구를 실행했을 수 있습니다.
• runInParallel: false는 모델을 호출하기 전에 가드레일을 실행하여, 가드레일이 요청을 차단할 때 토큰 소비와 도구 실행을 방지합니다. 지연 시간보다 안전성과 비용을 우선할 때 사용하세요.

출력 가드레일

출력 가드레일은 다음 세 단계로 실행됩니다.

1. 가드레일은 에이전트가 생성한 출력을 받습니다.
2. 가드레일 함수가 실행되고 OutputGuardrailResult로 래핑된 GuardrailFunctionOutput을 반환합니다.
3. tripwireTriggered가 true이면 OutputGuardrailTripwireTriggered 오류가 발생합니다.

참고 출력 가드레일은 에이전트가 워크플로의 마지막 에이전트일 때만 실행됩니다. 실시간 음성 상호작용에 대해서는 실시간 에이전트 구축을 참고하세요.

출력 가드레일 함수는 해당 턴의 기반 modelResponse와 생성된 출력 항목을 포함하는 선택적 details 객체도 받습니다. 최종 출력만으로 응답의 통과 여부를 결정하기에 충분하지 않을 때 사용하세요. 예를 들어 가드레일을 트리거하기 전에 생성된 전체 항목 목록이나 제공자 응답 메타데이터를 검사하려는 경우에 사용할 수 있습니다.

도구 가드레일

도구 가드레일은 함수 도구를 래핑하여 실행 전후에 도구 호출을 검증하거나 차단할 수 있게 합니다. 도구 자체에 (tool() 옵션을 통해) 설정되며 해당 도구가 호출될 때마다 실행됩니다.

실제로는 tool({...})에 inputGuardrails 및/또는 outputGuardrails를 설정한 사용자 지정 함수 도구를 의미합니다.

• 입력 도구 가드레일은 도구 실행 전에 실행되며, 메시지와 함께 호출을 거부하거나 트립와이어를 발생시킬 수 있습니다.
• 출력 도구 가드레일은 도구 실행 후에 실행되며, 출력을 거부 메시지로 대체하거나 트립와이어를 발생시킬 수 있습니다.

로컬 함수 도구에 사람의 승인도 필요한 경우 입력 도구 가드레일은 일반적으로 승인 후, 실행 직전에 실행됩니다. 대기 중인 승인 요청 전에도 이러한 입력 가드레일을 실행하려면 run() 또는 Runner에서 toolExecution: { preApprovalInputGuardrails: true }를 설정하세요. 가드레일은 승인 후 도구가 실행되기 전에 다시 실행됩니다.

도구 가드레일은 behavior를 반환합니다.

• allow — 다음 가드레일 또는 도구 실행으로 계속 진행
• rejectContent — 메시지를 반환하며 즉시 중단(도구 호출을 건너뛰거나 출력을 대체)
• throwException — 트립와이어 오류를 즉시 발생

도구 가드레일은 tool()로 정의한 함수 도구에 적용됩니다. 핸드오프는 모델에 함수와 유사한 도구로 제공되지만 일반적인 함수 도구 파이프라인이 아닌 SDK의 핸드오프 경로를 통해 실행되므로, 도구 가드레일은 핸드오프 호출 자체에는 적용되지 않습니다. 호스티드 툴과 기본 제공 실행 도구(computerTool, shellTool, applyPatchTool)도 이 가드레일 파이프라인을 사용하지 않으며, 현재 agent.asTool()은 도구 가드레일 옵션을 직접 제공하지 않습니다.

트립와이어

가드레일이 실패하면 트립와이어를 통해 이를 알립니다. 트립와이어가 트리거되는 즉시 러너가 해당 오류를 발생시키고 실행을 중단합니다.

가드레일 구현

가드레일은 단순히 GuardrailFunctionOutput을 반환하는 함수입니다. 다음은 내부적으로 다른 에이전트를 실행하여 사용자가 수학 숙제 도움을 요청하는지 확인하는 최소 예제입니다.

입력 가드레일 예제

import {
  Agent,
  run,
  InputGuardrailTripwireTriggered,
  InputGuardrail,
} from '@openai/agents';
import { z } from 'zod';

const guardrailAgent = new Agent({
  name: 'Guardrail check',
  instructions: 'Check if the user is asking you to do their math homework.',
  outputType: z.object({
    isMathHomework: z.boolean(),
    reasoning: z.string(),
  }),
});

const mathGuardrail: InputGuardrail = {
  name: 'Math Homework Guardrail',
  // Set runInParallel to false to block the model until the guardrail completes.
  runInParallel: false,
  execute: async ({ input, context }) => {
    const result = await run(guardrailAgent, input, { context });
    return {
      outputInfo: result.finalOutput,
      tripwireTriggered: result.finalOutput?.isMathHomework ?? false,
    };
  },
};

const agent = new Agent({
  name: 'Customer support agent',
  instructions:
    'You are a customer support agent. You help customers with their questions.',
  inputGuardrails: [mathGuardrail],
});

async function main() {
  try {
    await run(agent, 'Hello, can you help me solve for x: 2x + 3 = 11?');
    throw new Error('Expected the math homework guardrail to trip.');
  } catch (e) {
    if (e instanceof InputGuardrailTripwireTriggered) {
      console.log('Math homework guardrail tripped');
      return;
    }
    throw e;
  }
}

main().catch((error) => {
  console.error(error);
  process.exit(1);
});

출력 가드레일도 같은 방식으로 작동합니다.

출력 가드레일 예제

import {
  Agent,
  run,
  OutputGuardrailTripwireTriggered,
  OutputGuardrail,
} from '@openai/agents';
import { z } from 'zod';

// The output by the main agent
const MessageOutput = z.object({ response: z.string() });
type MessageOutput = z.infer<typeof MessageOutput>;

// The output by the math guardrail agent
const MathOutput = z.object({ reasoning: z.string(), isMath: z.boolean() });

// The guardrail agent
const guardrailAgent = new Agent({
  name: 'Guardrail check',
  instructions: 'Check if the output includes any math.',
  outputType: MathOutput,
});

// An output guardrail using an agent internally
const mathGuardrail: OutputGuardrail<typeof MessageOutput> = {
  name: 'Math Guardrail',
  async execute({ agentOutput, context }) {
    const result = await run(guardrailAgent, agentOutput.response, {
      context,
    });
    return {
      outputInfo: result.finalOutput,
      tripwireTriggered: result.finalOutput?.isMath ?? false,
    };
  },
};

const agent = new Agent({
  name: 'Support agent',
  instructions:
    'You are a user support agent. You help users with their questions.',
  outputGuardrails: [mathGuardrail],
  outputType: MessageOutput,
});

async function main() {
  try {
    const input = 'Hello, can you help me solve for x: 2x + 3 = 11?';
    await run(agent, input);
    throw new Error('Expected the math output guardrail to trip.');
  } catch (e) {
    if (e instanceof OutputGuardrailTripwireTriggered) {
      console.log('Math output guardrail tripped');
      return;
    }
    throw e;
  }
}

main().catch((error) => {
  console.error(error);
  process.exit(1);
});

도구 입력/출력 가드레일은 다음과 같습니다.

도구 가드레일

import {
  Agent,
  ToolGuardrailFunctionOutputFactory,
  defineToolInputGuardrail,
  defineToolOutputGuardrail,
  tool,
} from '@openai/agents';
import { z } from 'zod';

const blockSecrets = defineToolInputGuardrail({
  name: 'block_secrets',
  run: async ({ toolCall }) => {
    const args = JSON.parse(toolCall.arguments) as { text?: string };
    if (args.text?.includes('sk-')) {
      return ToolGuardrailFunctionOutputFactory.rejectContent(
        'Remove secrets before calling this tool.',
      );
    }
    return ToolGuardrailFunctionOutputFactory.allow();
  },
});

const redactOutput = defineToolOutputGuardrail({
  name: 'redact_output',
  run: async ({ output }) => {
    const text = String(output ?? '');
    if (text.includes('sk-')) {
      return ToolGuardrailFunctionOutputFactory.rejectContent(
        'Output contained sensitive data.',
      );
    }
    return ToolGuardrailFunctionOutputFactory.allow();
  },
});

const classifyTool = tool({
  name: 'classify_text',
  description: 'Classify text for internal routing.',
  parameters: z.object({
    text: z.string(),
  }),
  inputGuardrails: [blockSecrets],
  outputGuardrails: [redactOutput],
  execute: ({ text }) => `length:${text.length}`,
});

const agent = new Agent({
  name: 'Classifier',
  instructions: 'Classify incoming text.',
  tools: [classifyTool],
});

1. guardrailAgent는 가드레일 함수 내에서 사용됩니다.
2. 가드레일 함수는 에이전트 입력 또는 출력을 받고 결과를 반환합니다.
3. 가드레일 결과에 추가 정보를 포함할 수 있습니다.
4. agent는 가드레일이 적용되는 실제 워크플로를 정의합니다.