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실행 결과

에이전트 실행을 수행하면 다음 중 하나를 받게 됩니다

finalOutput 속성에는 마지막으로 실행된 에이전트의 최종 출력이 포함됩니다. 이 결과는 다음 중 하나입니다

  • stringoutputType이 정의되지 않은 모든 에이전트의 기본값
  • unknown — 에이전트의 출력 타입이 JSON 스키마로 정의된 경우. 이 경우 JSON은 파싱되지만 타입은 수동으로 검증해야 합니다
  • z.infer<outputType> — 에이전트의 출력 타입이 Zod 스키마로 정의된 경우. 출력은 이 스키마에 자동으로 파싱됩니다
  • undefined — 에이전트가 출력을 생성하지 않은 경우(예: 출력을 생성하기 전에 중단된 경우)

서로 다른 출력 타입과 함께 핸드오프를 사용하는 경우, 에이전트를 생성할 때 new Agent() 생성자 대신 Agent.create() 메서드를 사용해야 합니다.

이렇게 하면 SDK가 모든 가능한 핸드오프 전반의 출력 타입을 추론하고 finalOutput 속성에 대한 유니온 타입을 제공합니다.

예시:

핸드오프 최종 출력 타입
import { Agent, run } from '@openai/agents';
import { z } from 'zod';
const refundAgent = new Agent({
name: 'Refund Agent',
instructions:
'You are a refund agent. You are responsible for refunding customers.',
outputType: z.object({
refundApproved: z.boolean(),
}),
});
const orderAgent = new Agent({
name: 'Order Agent',
instructions:
'You are an order agent. You are responsible for processing orders.',
outputType: z.object({
orderId: z.string(),
}),
});
const triageAgent = Agent.create({
name: 'Triage Agent',
instructions:
'You are a triage agent. You are responsible for triaging customer issues.',
handoffs: [refundAgent, orderAgent],
});
const result = await run(triageAgent, 'I need to a refund for my order');
const output = result.finalOutput;
// ^? { refundApproved: boolean } | { orderId: string } | string | undefined

다음 턴의 입력에 접근하는 방법은 두 가지입니다

  • result.history — 입력과 에이전트 출력의 복사본을 포함
  • result.output — 전체 에이전트 실행의 출력을 포함

history는 채팅과 같은 사용 사례에서 전체 히스토리를 유지하는 편리한 방법입니다

히스토리 루프
import { Agent, user, run } from '@openai/agents';
import type { AgentInputItem } from '@openai/agents';
const agent = new Agent({
name: 'Assistant',
instructions:
'You are a helpful assistant knowledgeable about recent AGI research.',
});
let history: AgentInputItem[] = [
// initial message
user('Are we there yet?'),
];
for (let i = 0; i < 10; i++) {
// run 10 times
const result = await run(agent, history);
// update the history to the new output
history = result.history;
history.push(user('How about now?'));
}

lastAgent 속성에는 마지막으로 실행된 에이전트가 포함됩니다. 애플리케이션에 따라 다음 번에 user가 무언가를 입력할 때 유용한 경우가 많습니다. 예를 들어, 프런트라인 분류 에이전트가 언어별 에이전트로 핸드오프하는 경우, 마지막 에이전트를 저장해 두었다가 user가 에이전트에 메시지를 보낼 때 재사용할 수 있습니다.

스트리밍 모드에서는 현재 실행 중인 에이전트에 매핑되는 currentAgent 속성에 접근하는 것도 유용할 수 있습니다.

newItems 속성에는 실행 중에 생성된 새 항목이 포함됩니다. 항목은 RunItem입니다. 실행 항목은 LLM이 생성한 원문(raw) 항목을 래핑합니다. 이를 사용하면 LLM의 출력 외에도 이러한 이벤트가 어떤 에이전트와 연관되었는지 접근할 수 있습니다.

  • RunMessageOutputItem은 LLM의 메시지를 나타냅니다. 원문 항목은 생성된 메시지입니다
  • RunHandoffCallItem은 LLM이 핸드오프 도구를 호출했음을 나타냅니다. 원문 항목은 LLM의 도구 호출 항목입니다
  • RunHandoffOutputItem은 핸드오프가 발생했음을 나타냅니다. 원문 항목은 핸드오프 도구 호출에 대한 도구 응답입니다. 항목에서 소스/타깃 에이전트에도 접근할 수 있습니다
  • RunToolCallItem은 LLM이 도구를 호출했음을 나타냅니다
  • RunToolCallOutputItem은 도구가 호출되었음을 나타냅니다. 원문 항목은 도구 응답입니다. 항목에서 도구 출력에도 접근할 수 있습니다
  • RunReasoningItem은 LLM의 추론 항목을 나타냅니다. 원문 항목은 생성된 추론입니다
  • RunToolApprovalItem은 LLM이 도구 호출에 대한 승인을 요청했음을 나타냅니다. 원문 항목은 LLM의 도구 호출 항목입니다

state 속성에는 실행의 상태가 포함됩니다. result에 첨부된 대부분은 state에서 파생되지만, state는 직렬화/역직렬화가 가능하며, 오류에서 복구하거나 인터럽션(중단 처리)를 처리해야 하는 경우 이후 run 호출의 입력으로도 사용할 수 있습니다.

에이전트에서 needsApproval을 사용하는 경우, 계속 진행하기 전에 처리해야 하는 interruptions가 트리거될 수 있습니다. 이 경우 interruptions는 인터럽션을 유발한 ToolApprovalItem의 배열이 됩니다. 인터럽션을 다루는 방법에 대한 자세한 내용은 휴먼 인 더 루프 (HITL) 가이드를 확인하세요.

rawResponses 속성에는 에이전트 실행 중 모델이 생성한 원문의 LLM 응답이 포함됩니다.

lastResponseId 속성에는 에이전트 실행 중 모델이 생성한 마지막 응답의 ID가 포함됩니다.

inputGuardrailResultsoutputGuardrailResults 속성에는 가드레일의 결과(있는 경우)가 포함됩니다. 가드레일 결과에는 로깅하거나 저장하고 싶은 유용한 정보가 포함되는 경우가 있어, 이를 사용할 수 있도록 제공합니다.

input 속성에는 run 메서드에 제공한 원래 입력이 포함됩니다. 대부분의 경우 필요하지 않지만, 필요한 경우를 대비해 제공됩니다.