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예제

SDK의 다양한 샘플 구현은 리포지토리의 examples 섹션에서 확인하세요. 예제는 여러 카테고리로 구성되어 있으며, 각기 다른 패턴과 기능을 보여 줍니다.

카테고리

  • agent_patterns: 이 카테고리의 예제는 다음과 같은 일반적인 에이전트 설계 패턴을 보여 줍니다

    • 결정론적 워크플로
    • Agents as tools
    • 스트리밍 이벤트를 사용하는 Agents as tools (examples/agent_patterns/agents_as_tools_streaming.py)
    • 구조화된 입력 매개변수를 사용하는 Agents as tools (examples/agent_patterns/agents_as_tools_structured.py)
    • 병렬 에이전트 실행
    • 조건부 도구 사용
    • 다양한 동작으로 도구 사용 강제 (examples/agent_patterns/forcing_tool_use.py)
    • 입출력 가드레일
    • 평가자로서의 LLM
    • 라우팅
    • 스트리밍 가드레일
    • 도구 승인 및 상태 직렬화를 포함한 휴먼인더루프 (HITL) (examples/agent_patterns/human_in_the_loop.py)
    • 스트리밍을 포함한 휴먼인더루프 (HITL) (examples/agent_patterns/human_in_the_loop_stream.py)
    • 승인 흐름을 위한 사용자 지정 거부 메시지 (examples/agent_patterns/human_in_the_loop_custom_rejection.py)

  • basic: 이 예제는 다음과 같은 SDK의 기본 기능을 보여 줍니다

    • Hello world 예제(기본 모델, GPT-5, open-weight 모델)
    • 에이전트 수명 주기 관리
    • 실행 훅 및 에이전트 훅 수명 주기 예제 (examples/basic/lifecycle_example.py)
    • 동적 시스템 프롬프트
    • 기본 도구 사용 (examples/basic/tools.py)
    • 도구 입출력 가드레일 (examples/basic/tool_guardrails.py)
    • 이미지 도구 출력 (examples/basic/image_tool_output.py)
    • 스트리밍 출력(텍스트, 항목, 함수 호출 인수)
    • 턴 간 공유 세션 헬퍼를 사용하는 Responses websocket 전송 (examples/basic/stream_ws.py)
    • 프롬프트 템플릿
    • 파일 처리(로컬 및 원격, 이미지 및 PDF)
    • 사용량 추적
    • Runner가 관리하는 재시도 설정 (examples/basic/retry.py)
    • 서드파티 어댑터를 통해 Runner가 관리하는 재시도 (examples/basic/retry_litellm.py)
    • 비엄격 출력 타입
    • 이전 응답 ID 사용

  • customer_service: 항공사를 위한 고객 서비스 시스템 예제입니다.

  • financial_research_agent: 금융 데이터 분석을 위한 에이전트와 도구로 구조화된 연구 워크플로를 보여 주는 금융 연구 에이전트입니다.

  • handoffs: 메시지 필터링을 포함한 에이전트 핸드오프의 실제 예제입니다. 포함 항목:

    • 메시지 필터 예제 (examples/handoffs/message_filter.py)
    • 스트리밍을 포함한 메시지 필터 (examples/handoffs/message_filter_streaming.py)

  • hosted_mcp: OpenAI Responses API와 함께 호스티드 MCP (Model Context Protocol)를 사용하는 방법을 보여 주는 예제입니다. 포함 항목:

    • 승인이 없는 간단한 호스티드 MCP (examples/hosted_mcp/simple.py)
    • Google Calendar와 같은 MCP 커넥터 (examples/hosted_mcp/connectors.py)
    • 인터럽션(중단 처리) 기반 승인을 포함한 휴먼인더루프 (HITL) (examples/hosted_mcp/human_in_the_loop.py)
    • MCP 도구 호출에 대한 승인 시 콜백 (examples/hosted_mcp/on_approval.py)

  • mcp: 다음을 포함하여 MCP (Model Context Protocol)로 에이전트를 빌드하는 방법을 알아봅니다:

    • 파일 시스템 예제
    • Git 예제
    • MCP 프롬프트 서버 예제
    • SSE (Server-Sent Events) 예제
    • SSE 원격 서버 연결 (examples/mcp/sse_remote_example)
    • Streamable HTTP 예제
    • Streamable HTTP 원격 연결 (examples/mcp/streamable_http_remote_example)
    • Streamable HTTP용 사용자 지정 HTTP 클라이언트 팩토리 (examples/mcp/streamablehttp_custom_client_example)
    • MCPUtil.get_all_function_tools를 사용한 모든 MCP 도구 사전 가져오기 (examples/mcp/get_all_mcp_tools_example)
    • FastAPI와 함께 사용하는 MCPServerManager (examples/mcp/manager_example)
    • MCP 도구 필터링 (examples/mcp/tool_filter_example)

  • memory: 에이전트용 다양한 메모리 구현 예제입니다. 포함 항목:

    • SQLite 세션 스토리지
    • 고급 SQLite 세션 스토리지
    • Redis 세션 스토리지
    • SQLAlchemy 세션 스토리지
    • Dapr 상태 저장소 세션 스토리지
    • 암호화된 세션 스토리지
    • OpenAI Conversations 세션 스토리지
    • Responses 압축 세션 스토리지
    • ModelSettings(store=False)를 사용한 무상태 Responses 압축 (examples/memory/compaction_session_stateless_example.py)
    • 파일 기반 세션 스토리지 (examples/memory/file_session.py)
    • 휴먼인더루프 (HITL)를 포함한 파일 기반 세션 (examples/memory/file_hitl_example.py)
    • 휴먼인더루프 (HITL)를 포함한 SQLite 인메모리 세션 (examples/memory/memory_session_hitl_example.py)
    • 휴먼인더루프 (HITL)를 포함한 OpenAI Conversations 세션 (examples/memory/openai_session_hitl_example.py)
    • 세션 간 HITL 승인/거부 시나리오 (examples/memory/hitl_session_scenario.py)

  • model_providers: 사용자 지정 제공자와 서드파티 어댑터를 포함하여 SDK에서 OpenAI가 아닌 모델을 사용하는 방법을 살펴봅니다.

  • realtime: SDK를 사용하여 실시간 경험을 빌드하는 방법을 보여 주는 예제입니다. 포함 항목:

    • 구조화된 텍스트 및 이미지 메시지를 사용하는 웹 애플리케이션 패턴
    • 명령줄 오디오 루프 및 재생 처리
    • WebSocket을 통한 Twilio Media Streams 통합
    • Realtime Calls API attach flows를 사용하는 Twilio SIP 통합

  • reasoning_content: 추론 콘텐츠를 다루는 방법을 보여 주는 예제입니다. 포함 항목:

    • Runner API를 사용한 추론 콘텐츠, 스트리밍 및 비스트리밍 (examples/reasoning_content/runner_example.py)
    • OpenRouter를 통한 OSS 모델의 추론 콘텐츠 (examples/reasoning_content/gpt_oss_stream.py)
    • 기본 추론 콘텐츠 예제 (examples/reasoning_content/main.py)

  • research_bot: 복잡한 다중 에이전트 연구 워크플로를 보여 주는 간단한 딥 리서치 클론입니다.

  • tools: 다음과 같은 OpenAI 호스트하는 도구와 실험적 Codex 도구 기능을 구현하는 방법을 알아봅니다:

    • 웹 검색 및 필터를 사용한 웹 검색
    • 파일 검색
    • Code interpreter
    • 파일 편집 및 승인을 포함한 패치 적용 도구 (examples/tools/apply_patch.py)
    • 승인 콜백을 사용하는 셸 도구 실행 (examples/tools/shell.py)
    • 휴먼인더루프 (HITL) 인터럽션(중단 처리) 기반 승인을 포함한 셸 도구 (examples/tools/shell_human_in_the_loop.py)
    • 인라인 스킬을 사용하는 호스티드 컨테이너 셸 (examples/tools/container_shell_inline_skill.py)
    • 스킬 참조를 사용하는 호스티드 컨테이너 셸 (examples/tools/container_shell_skill_reference.py)
    • 로컬 스킬을 사용하는 로컬 셸 (examples/tools/local_shell_skill.py)
    • 네임스페이스 및 지연 도구를 사용하는 도구 검색 (examples/tools/tool_search.py)
    • 컴퓨터 사용
    • 이미지 생성
    • 실험적 Codex 도구 워크플로 (examples/tools/codex.py)
    • 실험적 Codex 동일 스레드 워크플로 (examples/tools/codex_same_thread.py)

  • voice: 스트리밍 음성 예제를 포함하여, TTS 및 STT 모델을 사용하는 음성 에이전트 예제를 확인하세요.