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Sandbox クライアント

このページでは、sandbox 作業をどこで実行するかを選択します。ほとんどの場合、SandboxAgent の定義は同じままで、sandbox クライアントとクライアント固有オプションのみが SandboxRunConfig で変わります。

Beta 機能

Sandbox エージェントは beta です。一般提供までに API の詳細、デフォルト、サポートされる機能は変更される可能性があり、時間とともにより高度な機能が追加される想定です。

判断ガイド

目的 まず使うもの 理由
macOS または Linux で最速のローカル反復 UnixLocalSandboxClient 追加インストール不要で、ローカルファイルシステム開発がシンプルです。
基本的なコンテナ分離 DockerSandboxClient 特定のイメージを使って Docker 内で作業を実行します。
ホスト型実行または本番相当の分離 ホスト型 sandbox クライアント ワークスペース境界をプロバイダー管理環境へ移します。

ローカルクライアント

ほとんどのユーザーは、まず次の 2 つの sandbox クライアントのいずれかから始めてください。

クライアント インストール 選ぶタイミング
UnixLocalSandboxClient なし macOS または Linux で最速のローカル反復をしたい場合。ローカル開発の良いデフォルトです。 Unix-local スターター
DockerSandboxClient openai-agents[docker] コンテナ分離や、ローカル一致性のために特定イメージが必要な場合。 Docker スターター

Unix-local は、ローカルファイルシステムを対象に開発を始める最も簡単な方法です。より強い環境分離や本番相当の一致性が必要になったら、Docker またはホスト型プロバイダーに移行してください。

Unix-local から Docker に切り替えるには、エージェント定義は同じままにして run config のみ変更します。

from docker import from_env as docker_from_env

from agents.run import RunConfig
from agents.sandbox import SandboxRunConfig
from agents.sandbox.sandboxes.docker import DockerSandboxClient, DockerSandboxClientOptions

run_config = RunConfig(
    sandbox=SandboxRunConfig(
        client=DockerSandboxClient(docker_from_env()),
        options=DockerSandboxClientOptions(image="python:3.14-slim"),
    ),
)

これはコンテナ分離やイメージ一致性が必要な場合に使用します。examples/sandbox/docker/docker_runner.py を参照してください。

マウントとリモートストレージ

mount エントリは公開するストレージを記述し、mount strategy は sandbox バックエンドがそのストレージをどのように接続するかを記述します。組み込みの mount エントリと汎用 strategy は agents.sandbox.entries から import します。ホスト型プロバイダー向け strategy は agents.extensions.sandbox またはプロバイダー固有の拡張パッケージから利用できます。

一般的な mount オプション:

  • mount_path: sandbox 内でストレージが現れる場所です。相対パスは manifest ルート配下で解決され、絶対パスはそのまま使われます。
  • read_only: デフォルトは True です。sandbox がマウント先ストレージへ書き戻す必要がある場合のみ False にします。
  • mount_strategy: 必須です。mount エントリと sandbox バックエンドの両方に一致する strategy を使ってください。

mount は一時的なワークスペースエントリとして扱われます。スナップショットと永続化のフローでは、マウントされたリモートストレージを保存済みワークスペースへコピーする代わりに、マウントパスを切り離すかスキップします。

汎用のローカル/コンテナ strategy:

strategy またはパターン 使うタイミング 注記
InContainerMountStrategy(pattern=RcloneMountPattern(...)) sandbox イメージで rclone を実行できる場合。 S3、GCS、R2、Azure Blob をサポートします。RcloneMountPatternfuse mode または nfs mode で実行できます。
InContainerMountStrategy(pattern=MountpointMountPattern(...)) イメージに mount-s3 があり、Mountpoint スタイルの S3 または S3 互換アクセスが必要な場合。 S3MountGCSMount をサポートします。
InContainerMountStrategy(pattern=FuseMountPattern(...)) イメージに blobfuse2 と FUSE サポートがある場合。 AzureBlobMount をサポートします。
InContainerMountStrategy(pattern=S3FilesMountPattern(...)) イメージに mount.s3files があり、既存の S3 Files マウント先に到達できる場合。 S3FilesMount をサポートします。
DockerVolumeMountStrategy(driver=...) コンテナ開始前に Docker で volume driver ベースのマウントを接続する必要がある場合。 Docker 専用です。S3、GCS、R2、Azure Blob は rclone をサポートし、S3 と GCS は mountpoint もサポートします。

対応ホスト型プラットフォーム

ホスト型環境が必要な場合、通常は同じ SandboxAgent 定義をそのまま使え、SandboxRunConfig で sandbox クライアントだけを変更します。

このリポジトリの checkout ではなく公開済み SDK を使用している場合は、対応する package extra で sandbox-client 依存関係をインストールしてください。

プロバイダー固有のセットアップメモと、リポジトリ内 extension examples へのリンクは examples/sandbox/extensions/README.md を参照してください。

クライアント インストール
BlaxelSandboxClient openai-agents[blaxel] Blaxel ランナー
CloudflareSandboxClient openai-agents[cloudflare] Cloudflare ランナー
DaytonaSandboxClient openai-agents[daytona] Daytona ランナー
E2BSandboxClient openai-agents[e2b] E2B ランナー
ModalSandboxClient openai-agents[modal] Modal ランナー
RunloopSandboxClient openai-agents[runloop] Runloop ランナー
VercelSandboxClient openai-agents[vercel] Vercel ランナー

ホスト型 sandbox クライアントはプロバイダー固有の mount strategy を公開しています。ストレージプロバイダーに最適なバックエンドと mount strategy を選択してください。

バックエンド mount に関する注意
Docker InContainerMountStrategyDockerVolumeMountStrategy などのローカル strategy で、S3MountGCSMountR2MountAzureBlobMountS3FilesMount をサポートします。
ModalSandboxClient S3MountR2Mount、HMAC 認証 GCSMount に対して ModalCloudBucketMountStrategy で Modal cloud bucket mount をサポートします。インライン認証情報または名前付き Modal Secret を使用できます。
CloudflareSandboxClient S3MountR2Mount、HMAC 認証 GCSMount に対して CloudflareBucketMountStrategy で Cloudflare bucket mount をサポートします。
BlaxelSandboxClient S3MountR2MountGCSMount に対して BlaxelCloudBucketMountStrategy で cloud bucket mount をサポートします。さらに agents.extensions.sandbox.blaxelBlaxelDriveMountBlaxelDriveMountStrategy で永続的な Blaxel Drives もサポートします。
DaytonaSandboxClient DaytonaCloudBucketMountStrategy で cloud bucket mount をサポートします。S3MountGCSMountR2MountAzureBlobMount と組み合わせて使用します。
E2BSandboxClient E2BCloudBucketMountStrategy で cloud bucket mount をサポートします。S3MountGCSMountR2MountAzureBlobMount と組み合わせて使用します。
RunloopSandboxClient RunloopCloudBucketMountStrategy で cloud bucket mount をサポートします。S3MountGCSMountR2MountAzureBlobMount と組み合わせて使用します。
VercelSandboxClient 現時点ではホスト型固有の mount strategy は公開されていません。代わりに manifest ファイル、repo、または他のワークスペース入力を使用してください。

下の表は、各バックエンドがどのリモートストレージエントリを直接マウントできるかを要約したものです。

バックエンド AWS S3 Cloudflare R2 GCS Azure Blob Storage S3 Files
Docker
ModalSandboxClient - -
CloudflareSandboxClient - -
BlaxelSandboxClient - -
DaytonaSandboxClient -
E2BSandboxClient -
RunloopSandboxClient -
VercelSandboxClient - - - - -

実行可能な例をさらに確認するには、ローカル、コーディング、メモリ、ハンドオフ、エージェント構成パターンについては examples/sandbox/ を、ホスト型 sandbox クライアントについては examples/sandbox/extensions/ を参照してください。