結果

Runner.run メソッドを呼び出すと、次のいずれかを取得します。

• RunResult は、run または run_sync を呼び出した場合
• RunResultStreaming は、run_streamed を呼び出した場合

どちらも RunResultBase を継承しており、最も有用な情報の多くはここに含まれます。

最終出力

final_output プロパティには、最後に実行されたエージェントの最終出力が含まれます。これは次のいずれかです。

• 最後のエージェントで output_type が定義されていない場合は str
• エージェントで出力タイプが定義されている場合は、last_agent.output_type 型のオブジェクト

Note

final_output は型が Any です。ハンドオフ があるため、これは静的に型付けできません。ハンドオフ が発生する場合、どのエージェントでも最後になる可能性があるため、可能な出力タイプの集合を静的に把握できません。

次のターンへの入力

result.to_input_list() を使用すると、結果を入力リストに変換できます。これは、提供した元の入力に、エージェントの実行中に生成されたアイテムを連結したものです。これにより、あるエージェント実行の出力を別の実行に渡したり、ループで実行して毎回新しい ユーザー 入力を追加したりするのが便利になります。

最後のエージェント

last_agent プロパティには、最後に実行されたエージェントが含まれます。アプリケーションによっては、これは次回 ユーザー が何かを入力する際に有用です。例えば、フロントラインのトリアージ エージェントが言語別のエージェントへハンドオフ する場合、最後のエージェントを保存しておき、次に ユーザー がメッセージを送る際に再利用できます。

新規アイテム

new_items プロパティには、実行中に生成された新しいアイテムが含まれます。アイテムは RunItem です。ランアイテムは、LLM が生成した raw アイテムをラップします。

• MessageOutputItem は、LLM からのメッセージを示します。raw アイテムは生成されたメッセージです。
• HandoffCallItem は、LLM がハンドオフ ツールを呼び出したことを示します。raw アイテムは LLM からのツール呼び出しアイテムです。
• HandoffOutputItem は、ハンドオフ が発生したことを示します。raw アイテムはハンドオフ ツール呼び出しへのツール応答です。アイテムからソース/ターゲットのエージェントにもアクセスできます。
• ToolCallItem は、LLM がツールを呼び出したことを示します。
• ToolCallOutputItem は、ツールが呼び出されたことを示します。raw アイテムはツールの応答です。アイテムからツール出力にもアクセスできます。
• ReasoningItem は、LLM からの推論アイテムを示します。raw アイテムは生成された推論です。

その他の情報

ガードレール結果

input_guardrail_results および output_guardrail_results プロパティには、ガードレール の結果が存在する場合に含まれます。ガードレール の結果には、ログ記録や保存に有用な情報が含まれることがあるため、利用できるようにしています。

raw 応答

raw_responses プロパティには、LLM によって生成された ModelResponse が含まれます。

元の入力

input プロパティには、run メソッドに提供した元の入力が含まれます。ほとんどの場合これは不要ですが、必要な場合に備えて利用可能です。