智能体可视化

智能体可视化功能允许你使用 Graphviz，生成智能体及其与其他智能体、工具和MCP服务器之间连接关系的结构化图形表示。这有助于理解应用程序中智能体、工具和任务转移之间的交互方式。

安装

安装可选的 viz 依赖组：

pip install "openai-agents[viz]"

图形生成

你可以使用 draw_graph 函数生成智能体可视化图形。此函数会创建一个有向图，其中：

• 智能体表示为黄色方框。
• MCP服务器表示为灰色方框。
• 工具表示为绿色椭圆。
• 任务转移表示为从一个智能体指向另一个智能体的有向边。

使用示例

import os

from agents import Agent
from agents.decorators import tool
from agents.mcp.server import MCPServerStdio
from agents.extensions.visualization import draw_graph

@tool
def get_weather(city: str) -> str:
    return f"The weather in {city} is sunny."

spanish_agent = Agent(
    name="Spanish agent",
    instructions="You only speak Spanish.",
)

english_agent = Agent(
    name="English agent",
    instructions="You only speak English",
)

current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
samples_dir = os.path.join(current_dir, "sample_files")
mcp_server = MCPServerStdio(
    name="Filesystem Server, via npx",
    params={
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", samples_dir],
    },
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage agent",
    instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.",
    handoffs=[spanish_agent, english_agent],
    tools=[get_weather],
    mcp_servers=[mcp_server],
)

draw_graph(triage_agent)

这会生成一幅图形，以可视化方式表示分诊智能体的结构及其与子智能体和工具的连接关系。

可视化解读

生成的图形包括：

• 表示入口点的起始节点（__start__）。
• 以黄色填充的矩形表示智能体。
• 以绿色填充的椭圆表示工具。
• 以灰色填充的矩形表示MCP服务器。
• 表示交互的有向边：
• 实线箭头表示智能体之间的任务转移。
• 点线箭头表示工具调用。
• 虚线箭头表示MCP服务器调用。
• 表示执行终止位置的结束节点（__end__）。

注意：较新版本的 agents 软件包会渲染MCP服务器，包括已验证此行为的 v0.2.8。如果可视化图形中没有显示MCP服务器方框，请升级到最新版本。

图形自定义

图形显示

默认情况下，draw_graph 会内联显示图形。若要在单独的窗口中显示图形，请编写以下代码：

draw_graph(triage_agent).view()

图形保存

默认情况下，draw_graph 会内联显示图形。若要将其保存为文件，请指定文件名：

draw_graph(triage_agent, filename="agent_graph")

这会在工作目录中生成 agent_graph.png。