智能体可视化

智能体可视化允许你使用 Graphviz 生成智能体及其关系的结构化图形表示。这有助于理解智能体、工具和任务转移在应用程序中的交互方式。

安装

安装可选的 viz 依赖组：

pip install "openai-agents[viz]"

图的生成

你可以使用 draw_graph 函数生成智能体可视化图。此函数会创建一个有向图，其中：

• 智能体表示为黄色方框。
• MCP 服务表示为灰色方框。
• 工具表示为绿色椭圆。
• 任务转移表示为从一个智能体指向另一个智能体的有向边。

用法示例

import os

from agents import Agent, function_tool
from agents.mcp.server import MCPServerStdio
from agents.extensions.visualization import draw_graph

@function_tool
def get_weather(city: str) -> str:
    return f"The weather in {city} is sunny."

spanish_agent = Agent(
    name="Spanish agent",
    instructions="You only speak Spanish.",
)

english_agent = Agent(
    name="English agent",
    instructions="You only speak English",
)

current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
samples_dir = os.path.join(current_dir, "sample_files")
mcp_server = MCPServerStdio(
    name="Filesystem Server, via npx",
    params={
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", samples_dir],
    },
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage agent",
    instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.",
    handoffs=[spanish_agent, english_agent],
    tools=[get_weather],
    mcp_servers=[mcp_server],
)

draw_graph(triage_agent)

这会生成一张图，用于直观表示分诊智能体的结构，以及它与子智能体和工具的连接关系。

可视化结果解析

生成的图包括：

• 一个起始节点（__start__），表示入口点。
• 以黄色填充的矩形表示智能体。
• 以绿色填充的椭圆表示工具。
• 以灰色填充的矩形表示 MCP 服务。
• 表示交互的有向边：
• 实线箭头表示智能体到智能体的任务转移。
• 点线箭头表示工具调用。
• 虚线箭头表示 MCP 服务调用。
• 一个结束节点（__end__），表示执行终止的位置。

注意：MCP 服务会在较新版本的 agents 包中渲染（已在 v0.2.8 中验证）。如果你在可视化中没有看到 MCP 方框，请升级到最新版本。

图的自定义

图的显示

默认情况下，draw_graph 会内联显示图。要在单独的窗口中显示图，请编写以下内容：

draw_graph(triage_agent).view()

图的保存

默认情况下，draw_graph 会内联显示图。要将其保存为文件，请指定文件名：

draw_graph(triage_agent, filename="agent_graph")

这将在工作目录中生成 agent_graph.png。