代码示例
在repo 的 examples 目录中查看该 SDK 的多种示例实现。这些代码示例按多个目录组织,展示不同的模式与能力。
目录
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agent_patterns: 本目录中的示例展示常见的智能体设计模式,例如:
- 确定性工作流
- 将智能体作为工具
- 智能体并行执行
- 有条件的工具使用
- 输入/输出安全防护措施
- 将 LLM 作为裁判
- 路由
- 流式传输安全防护措施
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basic: 这些示例展示 SDK 的基础能力,例如:
- Hello World 代码示例(默认模型、GPT-5、开放权重模型)
- 智能体生命周期管理
- 动态系统提示词
- 流式传输输出(文本、条目、函数调用参数)
- 提示词模板
- 文件处理(本地与远程、图像与 PDF)
- 使用跟踪
- 非严格输出类型
- 先前响应 ID 的使用
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customer_service: 航空公司的示例客服系统。
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financial_research_agent: 一个金融研究智能体,演示使用智能体和工具进行金融数据分析的结构化研究工作流。
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handoffs: 查看带消息过滤的智能体任务转移的实用示例。
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hosted_mcp: 展示如何使用托管的 MCP (Model Context Protocol) 连接器与审批的示例。
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mcp: 学习如何使用 MCP (Model Context Protocol) 构建智能体,包括:
- 文件系统代码示例
- Git 代码示例
- MCP 提示词服务代码示例
- SSE(Server-Sent Events)代码示例
- 可流式传输的 HTTP 代码示例
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memory: 智能体的不同内存实现示例,包括:
- SQLite 会话存储
- 高级 SQLite 会话存储
- Redis 会话存储
- SQLAlchemy 会话存储
- 加密会话存储
- OpenAI 会话存储
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model_providers: 了解如何在该 SDK 中使用非 OpenAI 模型,包括自定义提供方与 LiteLLM 集成。
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realtime: 展示如何使用该 SDK 构建实时体验的示例,包括:
- Web 应用
- 命令行界面
- Twilio 集成
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reasoning_content: 展示如何处理推理内容与 structured outputs 的示例。
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research_bot: 简单的深度研究克隆,展示复杂的多智能体研究工作流。
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tools: 学习如何实现由OpenAI托管的工具,例如:
- 网络检索与带筛选的网络检索
- 文件检索
- Code interpreter
- 计算机操作
- 图像生成
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voice: 查看语音智能体示例,使用我们的 TTS 和 STT 模型,包括流式语音示例。