配置 SDK
API 密钥与客户端
默认情况下，SDK 在被导入后会立即查找 OPENAI_API_KEY 环境变量，用于 LLM 请求与追踪。如果你无法在应用启动前设置该环境变量，可以使用 set_default_openai_key() 函数来设置密钥。
或者，你也可以配置要使用的 OpenAI 客户端。默认情况下，SDK 会创建一个 AsyncOpenAI 实例，使用来自环境变量的 API 密钥或上面设置的默认密钥。你可以通过 set_default_openai_client() 函数来更改这一点。
from openai import AsyncOpenAI
from agents import set_default_openai_client
custom_client = AsyncOpenAI(base_url="...", api_key="...")
set_default_openai_client(custom_client)
最后，你还可以自定义所使用的 OpenAI API。默认情况下，我们使用 OpenAI Responses API。你可以通过 set_default_openai_api() 函数将其覆盖为使用 Chat Completions API。
追踪
追踪默认启用。默认情况下它使用上文部分中的 OpenAI API 密钥（即环境变量或你设置的默认密钥）。你可以使用 set_tracing_export_api_key 函数专门设置用于追踪的 API 密钥。
如果你在使用默认导出器时需要将追踪归因到特定组织或项目，请在应用启动前设置这些环境变量：
你也可以在不更改全局导出器的情况下，为每次运行设置一个追踪 API 密钥。
from agents import Runner, RunConfig
await Runner.run(
agent,
input="Hello",
run_config=RunConfig(tracing={"api_key": "sk-tracing-123"}),
)
你还可以使用 set_tracing_disabled() 函数完全禁用追踪。
调试日志
SDK 有两个 Python logger，且未设置任何 handler。默认情况下，这意味着警告和错误会发送到 stdout，而其他日志会被抑制。
要启用详细日志，请使用 enable_verbose_stdout_logging() 函数。
或者，你也可以通过添加 handler、filter、formatter 等来自定义日志。你可以在 Python logging guide 中了解更多。
import logging
logger = logging.getLogger("openai.agents") # or openai.agents.tracing for the Tracing logger
# To make all logs show up
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# To make info and above show up
logger.setLevel(logging.INFO)
# To make warning and above show up
logger.setLevel(logging.WARNING)
# etc
# You can customize this as needed, but this will output to `stderr` by default
logger.addHandler(logging.StreamHandler())
日志中的敏感数据
某些日志可能包含敏感数据（例如，用户数据）。如果你希望禁止记录这些数据，请设置以下环境变量。
要禁用记录 LLM 输入与输出：
要禁用记录工具输入与输出：