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OpenAI Agents SDK

OpenAI Agents SDK使你能够以轻量、易用且抽象极少的方式构建智能体 AI 应用。它是在我们此前面向智能体的实验项目Swarm基础上的生产就绪升级版。Agents SDK 只有一小组基本组件：

  • 智能体，即配备了指令和工具的 LLM
  • Agents as tools / 任务转移，允许智能体将特定任务委派给其他智能体
  • 安全防护措施，用于验证智能体的输入和输出

结合 Python，这些基本组件足以表达工具与智能体之间的复杂关系，并让你无需陡峭的学习曲线即可构建真实世界应用。此外，SDK 内置了追踪功能，可帮助你可视化并调试智能体流程，同时还能进行评估，甚至为你的应用微调模型。

使用 Agents SDK 的原因

SDK 有两个核心设计原则：

  1. 功能足够实用，同时基本组件足够少，便于快速上手。
  2. 开箱即用效果出色，同时你也可以精确自定义其行为。

以下是 SDK 的主要特性：

  • 智能体循环：内置智能体循环，处理工具调用、将结果回传给 LLM，并持续执行直到任务完成。
  • Python 优先：使用语言内置能力来编排和串联智能体，而不必学习新的抽象。
  • Agents as tools / 任务转移：用于在多个智能体之间协调与委派工作的强大机制。
  • 安全防护措施：在智能体执行的同时并行运行输入验证和安全检查，并在检查未通过时快速失败。
  • 工具调用：将任意 Python 函数转换为工具，并自动生成 schema 与基于 Pydantic 的验证。
  • MCP 服务工具调用：内置 MCP 服务工具集成，使用方式与工具调用相同。
  • 会话：持久化记忆层，用于在智能体循环中维护工作上下文。
  • 人类参与循环：内置机制，支持在人机协作中跨智能体运行引入人工参与。
  • 追踪：内置追踪能力，用于工作流可视化、调试与监控，并支持 OpenAI 的评估、微调与蒸馏工具套件。
  • Realtime 智能体：使用 gpt-realtime-1.5 构建强大的语音智能体，支持自动打断检测、上下文管理、安全防护措施等。

安装

pip install openai-agents

Hello World 示例

from agents import Agent, Runner

agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")

result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)

# Code within the code,
# Functions calling themselves,
# Infinite loop's dance.

（如果要运行此示例，请确保已设置 OPENAI_API_KEY 环境变量）

export OPENAI_API_KEY=sk-...

起步路径

  • 通过快速开始构建你的第一个基于文本的智能体。
  • 然后在运行智能体中决定如何在多轮之间传递状态。
  • 如果你正在比较任务转移与管理器式编排，请阅读智能体编排。

路径选择

当你知道要做什么，但不确定该看哪一页时，请使用下表。

目标 从这里开始
构建第一个文本智能体并查看一次完整运行 快速开始
添加工具调用、托管工具或 Agents as tools 工具
在任务转移与管理器式编排之间做选择 智能体编排
在多轮之间保留记忆 运行智能体 和 会话
使用 OpenAI 模型、websocket 传输或非 OpenAI 提供方 模型
查看输出、运行项、中断与恢复状态 结果
使用 gpt-realtime-1.5 构建低延迟语音智能体 Realtime 智能体快速开始 和 Realtime 传输
构建语音转文本 / 智能体 / 文本转语音流水线 语音流水线快速开始