OpenAI Agents SDK
OpenAI Agents SDK 让你以轻量、易用、极少抽象的方式构建智能体式 AI 应用。它是我们此前智能体实验项目 Swarm 的可用于生产的升级版。Agents SDK 仅包含一小组基本组件:
- 智能体:配备 instructions 和 tools 的 LLMs
- 任务转移:允许智能体将特定任务委派给其他智能体
- 安全防护措施:用于对智能体输入和输出进行验证
- 会话:在多次智能体运行之间自动维护对话历史
结合 Python,这些基本组件足以表达工具与智能体之间的复杂关系,让你无需陡峭学习曲线即可构建真实应用。此外,SDK 内置 追踪,可用于可视化与调试智能体流程,并支持评估,甚至为你的应用微调模型。
为什么使用 Agents SDK
该 SDK 的两条核心设计原则:
- 功能足够丰富以值得使用,但基本组件足够少以便快速上手。
- 开箱即用,同时允许你精细定制具体行为。
主要特性包括:
- 智能体循环:内置循环负责调用工具、将结果发送给 LLM,并持续循环直至 LLM 完成。
- Python 优先:使用内置语言特性来编排与串联智能体,无需学习新的抽象。
- 任务转移:强大的能力,用于在多个智能体之间协调与委派。
- 安全防护措施:与智能体并行执行输入验证与检查,如检查失败则提前中断。
- 会话:在多次智能体运行之间自动管理对话历史,免去手动状态处理。
- 工具调用:将任意 Python 函数变为工具,自动生成模式并通过 Pydantic 驱动验证。
- 追踪:内置追踪用于可视化、调试与监控工作流,并可使用 OpenAI 的评估、微调与蒸馏工具套件。
安装
Hello World 示例
from agents import Agent, Runner
agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")
result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)
# Code within the code,
# Functions calling themselves,
# Infinite loop's dance.
(如果运行此示例,请确保设置 OPENAI_API_KEY
环境变量)