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OpenAI Agents SDK

OpenAI Agents SDK 使你能够以轻量、易用、抽象极少的方式构建智能体 AI 应用。这是我们此前用于智能体实验的项目 Swarm 的生产级升级版本。Agents SDK 只有一小组 basic components：

  • 智能体：配备 instructions 和 tools 的 LLM
  • Agents as tools / 任务转移：允许智能体将特定任务委派给其他智能体
  • 安全防护措施：用于对智能体输入与输出进行验证

与 Python 结合时，这些 basic components 足以表达工具与智能体之间的复杂关系，并让你无需陡峭的学习曲线就能构建真实世界的应用。此外，SDK 内置 追踪，可用于可视化与调试你的智能体流程，并对其进行评估，甚至为你的应用微调模型。

使用 Agents SDK 的原因

SDK 有两个核心设计原则：

  1. 功能足够多，值得使用；但 basic components 足够少，便于快速上手。
  2. 开箱即用，同时也允许你精确自定义行为。

以下是 SDK 的主要特性：

  • 智能体循环：内置智能体循环，负责处理工具调用、将结果回传给 LLM，并持续运行直到任务完成。
  • Python 优先：使用内置语言特性来编排与串联智能体，而无需学习新的抽象。
  • Agents as tools / 任务转移：用于跨多个智能体协调与委派工作的强大机制。
  • 安全防护措施：在智能体执行的同时并行运行输入验证与安全检查，检查不通过时快速失败。
  • 工具调用：将任意 Python 函数转换为工具，自动生成 schema，并提供由 Pydantic 驱动的验证。
  • MCP server 工具调用：内置 MCP server 工具集成，使用方式与工具调用相同。
  • 会话：用于在智能体循环中维护工作上下文的持久化记忆层。
  • 人在回路（Human in the loop）：在智能体运行过程中引入人类参与的内置机制。
  • 追踪：用于可视化、调试与监控工作流的内置追踪，并支持 OpenAI 的评估、微调与蒸馏工具套件。
  • Realtime 智能体：构建强大的语音智能体，具备自动打断检测、上下文管理、安全防护措施等能力。

安装

pip install openai-agents

Hello World 示例

from agents import Agent, Runner

agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")

result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)

# Code within the code,
# Functions calling themselves,
# Infinite loop's dance.

(如果要运行此示例，请确保已设置 OPENAI_API_KEY 环境变量)

export OPENAI_API_KEY=sk-...