에이전트 시각화

에이전트 시각화는 Graphviz를 사용해 에이전트와 그 관계를 구조화된 그래픽으로 생성합니다. 이는 애플리케이션 내에서 에이전트, 도구, 핸드오프가 어떻게 상호작용하는지 이해하는 데 유용합니다.

설치

선택적 viz 종속성 그룹을 설치하세요:

pip install "openai-agents[viz]"

그래프 생성

draw_graph 함수를 사용해 에이전트 시각화를 생성할 수 있습니다. 이 함수는 다음과 같은 유향 그래프를 생성합니다:

에이전트는 노란색 박스로 표현
MCP 서버는 회색 박스로 표현
도구는 초록색 타원으로 표현
핸드오프는 한 에이전트에서 다른 에이전트로 향하는 유향 간선

사용 예

import os

from agents import Agent, function_tool
from agents.mcp.server import MCPServerStdio
from agents.extensions.visualization import draw_graph

@function_tool
def get_weather(city: str) -> str:
    return f"The weather in {city} is sunny."

spanish_agent = Agent(
    name="Spanish agent",
    instructions="You only speak Spanish.",
)

english_agent = Agent(
    name="English agent",
    instructions="You only speak English",
)

current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
samples_dir = os.path.join(current_dir, "sample_files")
mcp_server = MCPServerStdio(
    name="Filesystem Server, via npx",
    params={
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", samples_dir],
    },
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage agent",
    instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.",
    handoffs=[spanish_agent, english_agent],
    tools=[get_weather],
    mcp_servers=[mcp_server],
)

draw_graph(triage_agent)

Agent Graph

이는 트리아지 에이전트의 구조와 하위 에이전트 및 도구와의 연결을 시각적으로 나타내는 그래프를 생성합니다

시각화 이해

생성된 그래프에는 다음이 포함됩니다:

진입점을 나타내는 시작 노드 (__start__)
노란색 채움의 사각형으로 표현된 에이전트
초록색 채움의 타원으로 표현된 도구
회색 채움의 사각형으로 표현된 MCP 서버
상호작용을 나타내는 유향 간선:
에이전트 간 핸드오프는 실선 화살표
도구 호출은 점선 화살표
MCP 서버 호출은 파선 화살표
실행 종료 지점을 나타내는 끝 노드 (__end__)

참고: MCP 서버는 최신 버전의 agents 패키지에서 렌더링됩니다 (v0.2.8에서 확인됨). 시각화에서 MCP 박스가 보이지 않는 경우 최신 릴리스로 업그레이드하세요.

그래프 사용자 정의

그래프 표시

기본적으로 draw_graph는 그래프를 인라인으로 표시합니다. 그래프를 별도 창으로 표시하려면 다음을 작성하세요:

draw_graph(triage_agent).view()

그래프 저장

기본적으로 draw_graph는 그래프를 인라인으로 표시합니다. 파일로 저장하려면 파일 이름을 지정하세요:

draw_graph(triage_agent, filename="agent_graph")

그러면 작업 디렉터리에 agent_graph.png가 생성됩니다.