고급 SQLite 세션

AdvancedSQLiteSession 는 기본 SQLiteSession 의 확장 버전으로, 대화 분기, 상세 사용량 분석, 구조화된 대화 쿼리 등 고급 대화 관리 기능을 제공합니다.

기능

• 대화 분기: 임의의 사용자 메시지에서 대체 대화 경로 생성
• 사용량 추적: 각 턴별 토큰 사용량을 상세 분석하고 전체 JSON 분해 제공
• 구조화된 쿼리: 턴별 대화 가져오기, 도구 사용 통계 등
• 브랜치 관리: 독립적인 브랜치 전환 및 관리
• 메시지 구조 메타데이터: 메시지 유형, 도구 사용, 대화 흐름 추적

빠른 시작

from agents import Agent, Runner
from agents.extensions.memory import AdvancedSQLiteSession

# Create agent
agent = Agent(
    name="Assistant",
    instructions="Reply very concisely.",
)

# Create an advanced session
session = AdvancedSQLiteSession(
    session_id="conversation_123",
    db_path="conversations.db",
    create_tables=True
)

# First conversation turn
result = await Runner.run(
    agent,
    "What city is the Golden Gate Bridge in?",
    session=session
)
print(result.final_output)  # "San Francisco"

# IMPORTANT: Store usage data
await session.store_run_usage(result)

# Continue conversation
result = await Runner.run(
    agent,
    "What state is it in?",
    session=session
)
print(result.final_output)  # "California"
await session.store_run_usage(result)

초기화

from agents.extensions.memory import AdvancedSQLiteSession

# Basic initialization
session = AdvancedSQLiteSession(
    session_id="my_conversation",
    create_tables=True  # Auto-create advanced tables
)

# With persistent storage
session = AdvancedSQLiteSession(
    session_id="user_123",
    db_path="path/to/conversations.db",
    create_tables=True
)

# With custom logger
import logging
logger = logging.getLogger("my_app")
session = AdvancedSQLiteSession(
    session_id="session_456",
    create_tables=True,
    logger=logger
)

매개변수

• session_id (str): 대화 세션을 위한 고유 식별자
• db_path (str | Path): SQLite 데이터베이스 파일 경로. 인메모리 저장을 위해 기본값은 :memory:
• create_tables (bool): 고급 테이블을 자동으로 생성할지 여부. 기본값은 False
• logger (logging.Logger | None): 세션에 사용할 커스텀 로거. 기본값은 모듈 로거

사용량 추적

AdvancedSQLiteSession 은 각 대화 턴마다 토큰 사용 데이터를 저장하여 상세 사용량 분석을 제공합니다. 이는 각 에이전트 실행 이후 store_run_usage 메서드를 호출하는지에 전적으로 달려 있습니다.

사용량 데이터 저장

# After each agent run, store the usage data
result = await Runner.run(agent, "Hello", session=session)
await session.store_run_usage(result)

# This stores:
# - Total tokens used
# - Input/output token breakdown
# - Request count
# - Detailed JSON token information (if available)

사용 통계 조회

# Get session-level usage (all branches)
session_usage = await session.get_session_usage()
if session_usage:
    print(f"Total requests: {session_usage['requests']}")
    print(f"Total tokens: {session_usage['total_tokens']}")
    print(f"Input tokens: {session_usage['input_tokens']}")
    print(f"Output tokens: {session_usage['output_tokens']}")
    print(f"Total turns: {session_usage['total_turns']}")

# Get usage for specific branch
branch_usage = await session.get_session_usage(branch_id="main")

# Get usage by turn
turn_usage = await session.get_turn_usage()
for turn_data in turn_usage:
    print(f"Turn {turn_data['user_turn_number']}: {turn_data['total_tokens']} tokens")
    if turn_data['input_tokens_details']:
        print(f"  Input details: {turn_data['input_tokens_details']}")
    if turn_data['output_tokens_details']:
        print(f"  Output details: {turn_data['output_tokens_details']}")

# Get usage for specific turn
turn_2_usage = await session.get_turn_usage(user_turn_number=2)

대화 분기

AdvancedSQLiteSession 의 핵심 기능 중 하나는 임의의 사용자 메시지에서 대화 브랜치를 생성하여 대체 대화 경로를 탐색할 수 있는 능력입니다.

브랜치 생성

# Get available turns for branching
turns = await session.get_conversation_turns()
for turn in turns:
    print(f"Turn {turn['turn']}: {turn['content']}")
    print(f"Can branch: {turn['can_branch']}")

# Create a branch from turn 2
branch_id = await session.create_branch_from_turn(2)
print(f"Created branch: {branch_id}")

# Create a branch with custom name
branch_id = await session.create_branch_from_turn(
    2, 
    branch_name="alternative_path"
)

# Create branch by searching for content
branch_id = await session.create_branch_from_content(
    "weather", 
    branch_name="weather_focus"
)

브랜치 관리

# List all branches
branches = await session.list_branches()
for branch in branches:
    current = " (current)" if branch["is_current"] else ""
    print(f"{branch['branch_id']}: {branch['user_turns']} turns, {branch['message_count']} messages{current}")

# Switch between branches
await session.switch_to_branch("main")
await session.switch_to_branch(branch_id)

# Delete a branch
await session.delete_branch(branch_id, force=True)  # force=True allows deleting current branch

브랜치 워크플로 예시

# Original conversation
result = await Runner.run(agent, "What's the capital of France?", session=session)
await session.store_run_usage(result)

result = await Runner.run(agent, "What's the weather like there?", session=session)
await session.store_run_usage(result)

# Create branch from turn 2 (weather question)
branch_id = await session.create_branch_from_turn(2, "weather_focus")

# Continue in new branch with different question
result = await Runner.run(
    agent, 
    "What are the main tourist attractions in Paris?", 
    session=session
)
await session.store_run_usage(result)

# Switch back to main branch
await session.switch_to_branch("main")

# Continue original conversation
result = await Runner.run(
    agent, 
    "How expensive is it to visit?", 
    session=session
)
await session.store_run_usage(result)

구조화된 쿼리

AdvancedSQLiteSession 은 대화의 구조와 내용을 분석하기 위한 다양한 메서드를 제공합니다.

대화 분석

# Get conversation organized by turns
conversation_by_turns = await session.get_conversation_by_turns()
for turn_num, items in conversation_by_turns.items():
    print(f"Turn {turn_num}: {len(items)} items")
    for item in items:
        if item["tool_name"]:
            print(f"  - {item['type']} (tool: {item['tool_name']})")
        else:
            print(f"  - {item['type']}")

# Get tool usage statistics
tool_usage = await session.get_tool_usage()
for tool_name, count, turn in tool_usage:
    print(f"{tool_name}: used {count} times in turn {turn}")

# Find turns by content
matching_turns = await session.find_turns_by_content("weather")
for turn in matching_turns:
    print(f"Turn {turn['turn']}: {turn['content']}")

메시지 구조

세션은 다음을 포함한 메시지 구조를 자동으로 추적합니다:

• 메시지 유형(user, assistant, tool_call 등)
• 도구 호출의 도구 이름
• 턴 번호와 시퀀스 번호
• 브랜치 연결
• 타임스탬프

데이터베이스 스키마

AdvancedSQLiteSession 은 기본 SQLite 스키마를 두 개의 추가 테이블로 확장합니다:

message_structure 테이블

CREATE TABLE message_structure (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    session_id TEXT NOT NULL,
    message_id INTEGER NOT NULL,
    branch_id TEXT NOT NULL DEFAULT 'main',
    message_type TEXT NOT NULL,
    sequence_number INTEGER NOT NULL,
    user_turn_number INTEGER,
    branch_turn_number INTEGER,
    tool_name TEXT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (session_id) REFERENCES agent_sessions(session_id) ON DELETE CASCADE,
    FOREIGN KEY (message_id) REFERENCES agent_messages(id) ON DELETE CASCADE
);

turn_usage 테이블

CREATE TABLE turn_usage (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    session_id TEXT NOT NULL,
    branch_id TEXT NOT NULL DEFAULT 'main',
    user_turn_number INTEGER NOT NULL,
    requests INTEGER DEFAULT 0,
    input_tokens INTEGER DEFAULT 0,
    output_tokens INTEGER DEFAULT 0,
    total_tokens INTEGER DEFAULT 0,
    input_tokens_details JSON,
    output_tokens_details JSON,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (session_id) REFERENCES agent_sessions(session_id) ON DELETE CASCADE,
    UNIQUE(session_id, branch_id, user_turn_number)
);

전체 예제

모든 기능을 포괄적으로 시연하는 전체 code example 를 확인하세요.

API Reference

• AdvancedSQLiteSession - 메인 클래스
• Session - 기본 세션 프로토콜