LiteLLM을 통한 모든 모델 사용

Note

LiteLLM 통합은 베타 상태입니다. 특히 소규모 모델 제공자와 함께 사용할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 문제가 있으면 GitHub 이슈로 보고해 주세요. 신속히 해결하겠습니다.

LiteLLM은 단일 인터페이스로 100개 이상의 모델을 사용할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. 우리는 Agents SDK에서 어떤 AI 모델이든 사용할 수 있도록 LiteLLM 통합을 추가했습니다.

설정

litellm이 사용 가능한지 확인해야 합니다. 선택적 litellm 의존성 그룹을 설치하면 됩니다:

pip install "openai-agents[litellm]"

완료되면, 어떤 에이전트에서든 LitellmModel을 사용할 수 있습니다.

예제

다음은 완전한 동작 예제입니다. 실행하면 모델 이름과 API 키를 입력하라는 프롬프트가 표시됩니다. 예를 들어 다음과 같이 입력할 수 있습니다:

모델에는 openai/gpt-4.1, API 키에는 OpenAI API 키
모델에는 anthropic/claude-3-5-sonnet-20240620, API 키에는 Anthropic API 키
등

LiteLLM에서 지원하는 전체 모델 목록은 litellm 제공자 문서를 참조하세요.

from __future__ import annotations

import asyncio

from agents import Agent, Runner, function_tool, set_tracing_disabled
from agents.extensions.models.litellm_model import LitellmModel

@function_tool
def get_weather(city: str):
    print(f"[debug] getting weather for {city}")
    return f"The weather in {city} is sunny."


async def main(model: str, api_key: str):
    agent = Agent(
        name="Assistant",
        instructions="You only respond in haikus.",
        model=LitellmModel(model=model, api_key=api_key),
        tools=[get_weather],
    )

    result = await Runner.run(agent, "What's the weather in Tokyo?")
    print(result.final_output)


if __name__ == "__main__":
    # First try to get model/api key from args
    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--model", type=str, required=False)
    parser.add_argument("--api-key", type=str, required=False)
    args = parser.parse_args()

    model = args.model
    if not model:
        model = input("Enter a model name for Litellm: ")

    api_key = args.api_key
    if not api_key:
        api_key = input("Enter an API key for Litellm: ")

    asyncio.run(main(model, api_key))

사용량 데이터 추적

LiteLLM 응답이 Agents SDK 사용량 메트릭에 집계되도록 하려면, 에이전트를 생성할 때 ModelSettings(include_usage=True)를 전달하세요.

from agents import Agent, ModelSettings
from agents.extensions.models.litellm_model import LitellmModel

agent = Agent(
    name="Assistant",
    model=LitellmModel(model="your/model", api_key="..."),
    model_settings=ModelSettings(include_usage=True),
)

include_usage=True를 사용하면, LiteLLM 요청은 내장된 OpenAI 모델과 동일하게 result.context_wrapper.usage를 통해 토큰 수와 요청 수를 보고합니다.