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코드 예제

repo의 examples 섹션에서 SDK의 다양한 샘플 구현을 확인해 보세요. examples는 다양한 패턴과 기능을 보여주는 여러 카테고리로 구성되어 있습니다.

카테고리

  • agent_patterns: 이 카테고리의 예제는 다음과 같은 일반적인 에이전트 설계 패턴을 보여줍니다

    • 결정론적 워크플로
    • Agents as tools
    • 병렬 에이전트 실행
    • 조건부 도구 사용
    • 입력/출력 가드레일
    • 심사자로서의 LLM
    • 라우팅
    • 스트리밍 가드레일
    • 승인 흐름을 위한 사용자 지정 거절 메시지 (examples/agent_patterns/human_in_the_loop_custom_rejection.py)

  • basic: 이 예제들은 다음과 같은 SDK의 기본 기능을 보여줍니다

    • Hello World 예제 (기본 모델, GPT-5, 오픈 가중치 모델)
    • 에이전트 라이프사이클 관리
    • 동적 시스템 프롬프트
    • 스트리밍 출력 (텍스트, 항목, 함수 호출 인수)
    • 턴 간 공유 세션 헬퍼를 사용하는 Responses websocket 전송 (examples/basic/stream_ws.py)
    • 프롬프트 템플릿
    • 파일 처리 (로컬 및 원격, 이미지 및 PDF)
    • 사용량 추적
    • Runner 관리 재시도 설정 (examples/basic/retry.py)
    • 서드파티 어댑터를 통한 Runner 관리 재시도 (examples/basic/retry_litellm.py)
    • 비엄격 출력 타입
    • 이전 응답 ID 사용

  • customer_service: 항공사를 위한 고객 서비스 시스템 예제입니다

  • financial_research_agent: 금융 데이터 분석을 위해 에이전트와 도구를 활용한 구조화된 리서치 워크플로를 보여주는 금융 리서치 에이전트입니다

  • handoffs: 메시지 필터링을 사용하는 에이전트 핸드오프의 실용적인 예제를 확인하세요

  • hosted_mcp: 호스티드 MCP (Model context protocol) 커넥터와 승인 사용 방법을 보여주는 예제입니다

  • mcp: 다음을 포함해 MCP (Model context protocol)로 에이전트를 구축하는 방법을 알아보세요

    • 파일 시스템 예제
    • Git 예제
    • MCP 프롬프트 서버 예제
    • SSE (Server-Sent Events) 예제
    • 스트리밍 가능한 HTTP 예제

  • memory: 다음을 포함한 에이전트를 위한 다양한 메모리 구현 예제입니다

    • SQLite 세션 저장소
    • 고급 SQLite 세션 저장소
    • Redis 세션 저장소
    • SQLAlchemy 세션 저장소
    • Dapr 상태 저장소 세션 저장소
    • 암호화된 세션 저장소
    • OpenAI Conversations 세션 저장소
    • Responses 컴팩션 세션 저장소
    • ModelSettings(store=False)를 사용한 상태 비저장 Responses 컴팩션 (examples/memory/compaction_session_stateless_example.py)

  • model_providers: 사용자 지정 제공자와 서드파티 어댑터를 포함해 SDK에서 OpenAI가 아닌 모델을 사용하는 방법을 살펴보세요

  • realtime: 다음을 포함해 SDK를 사용해 실시간 경험을 구축하는 방법을 보여주는 예제입니다

    • 구조화된 텍스트 및 이미지 메시지를 사용하는 웹 애플리케이션 패턴
    • 명령줄 오디오 루프 및 재생 처리
    • WebSocket을 통한 Twilio Media Streams 통합
    • Realtime Calls API attach 흐름을 사용하는 Twilio SIP 통합

  • reasoning_content: reasoning content 및 structured outputs를 다루는 방법을 보여주는 예제입니다

  • research_bot: 복잡한 멀티 에이전트 리서치 워크플로를 보여주는 간단한 딥 리서치 클론입니다

  • tools: 다음과 같은 OpenAI 호스트하는 도구 및 실험적 Codex 도구 기능을 구현하는 방법을 알아보세요

    • 웹 검색 및 필터가 있는 웹 검색
    • 파일 검색
    • 코드 인터프리터
    • 인라인 스킬을 사용하는 호스티드 컨테이너 셸 (examples/tools/container_shell_inline_skill.py)
    • 스킬 참조를 사용하는 호스티드 컨테이너 셸 (examples/tools/container_shell_skill_reference.py)
    • 로컬 스킬을 사용하는 로컬 셸 (examples/tools/local_shell_skill.py)
    • 네임스페이스와 지연 도구를 사용하는 도구 검색 (examples/tools/tool_search.py)
    • 컴퓨터 사용
    • 이미지 생성
    • 실험적 Codex 도구 워크플로 (examples/tools/codex.py)
    • 실험적 Codex 동일 스레드 워크플로 (examples/tools/codex_same_thread.py)

  • voice: 스트리밍 음성 예제를 포함해 TTS 및 STT 모델을 사용하는 음성 에이전트 예제를 확인하세요