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OpenAI Agents SDK

OpenAI Agents SDK는 매우 적은 추상화로, 가볍고 사용하기 쉬운 패키지에서 agentic AI 앱을 구축할 수 있게 해줍니다. 이는 에이전트에 대한 이전 실험인 Swarm의 프로덕션 준비 버전 업그레이드입니다. Agents SDK는 매우 작은 기본 구성 요소 세트를 제공합니다

  • 에이전트: instructions와 tools를 갖춘 LLM
  • Agents as tools / 핸드오프: 에이전트가 특정 작업을 위해 다른 에이전트에 위임할 수 있도록 함
  • 가드레일: 에이전트 입력과 출력의 유효성 검사를 가능하게 함

Python과 결합하면, 이러한 기본 구성 요소는 도구와 에이전트 사이의 복잡한 관계를 표현할 만큼 강력하며, 가파른 학습 곡선 없이 실제 애플리케이션을 구축할 수 있게 해줍니다. 또한 SDK에는 agentic 흐름을 시각화하고 디버깅할 수 있게 해주는 내장 트레이싱이 포함되어 있으며, 이를 평가하고 애플리케이션에 맞게 모델을 파인튜닝하는 것까지 가능합니다.

Agents SDK 사용 이유

SDK에는 두 가지 핵심 설계 원칙이 있습니다

  1. 사용할 가치가 있을 만큼 충분한 기능을 제공하되, 빠르게 학습할 수 있을 만큼 기본 구성 요소는 적게 유지
  2. 기본 상태로도 훌륭하게 동작하지만, 정확히 어떤 일이 일어날지 원하는 대로 사용자 지정 가능

다음은 SDK의 주요 기능입니다

  • 에이전트 루프: 도구 호출을 처리하고, 결과를 LLM으로 다시 보내며, 작업이 완료될 때까지 계속하는 내장 에이전트 루프
  • 파이썬 우선: 새로운 추상화를 배울 필요 없이, 내장 언어 기능으로 에이전트를 오케스트레이션하고 체이닝
  • Agents as tools / 핸드오프: 여러 에이전트 간 작업을 조율하고 위임하는 강력한 메커니즘
  • 가드레일: 에이전트 실행과 병렬로 입력 유효성 검사 및 안전성 점검을 수행하고, 점검을 통과하지 못하면 빠르게 실패 처리
  • 함수 도구: 자동 스키마 생성과 Pydantic 기반 유효성 검사를 통해 모든 Python 함수를 도구로 변환
  • MCP 서버 도구 호출: 함수 도구와 동일한 방식으로 동작하는 내장 MCP 서버 도구 통합
  • 세션: 에이전트 루프 내 작업 컨텍스트를 유지하기 위한 지속 메모리 계층
  • 휴먼인더루프 (HITL): 에이전트 실행 전반에 사람을 참여시키기 위한 내장 메커니즘
  • 트레이싱: 워크플로를 시각화, 디버깅, 모니터링하기 위한 내장 트레이싱과 OpenAI 평가, 파인튜닝, 증류 도구 모음 지원
  • 실시간 에이전트: gpt-realtime-1.5, 자동 인터럽션(중단 처리) 감지, 컨텍스트 관리, 가드레일 등을 사용해 강력한 음성 에이전트 구축

설치

pip install openai-agents

Hello world 예제

from agents import Agent, Runner

agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")

result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)

# Code within the code,
# Functions calling themselves,
# Infinite loop's dance.

(이를 실행하는 경우 OPENAI_API_KEY 환경 변수를 설정했는지 확인하세요)

export OPENAI_API_KEY=sk-...

시작 지점

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하고 싶은 작업은 알지만 어떤 페이지에서 설명하는지 모를 때 이 표를 사용하세요

목표 여기서 시작
첫 텍스트 에이전트를 만들고 완전한 한 번의 실행 보기 Quickstart
함수 도구, 호스티드 툴 또는 Agents as tools 추가 도구
핸드오프와 매니저 스타일 오케스트레이션 중 결정 에이전트 오케스트레이션
턴 간 메모리 유지 에이전트 실행세션
OpenAI 모델, websocket 전송 또는 OpenAI 이외 제공자 사용 모델
출력, 실행 항목, 인터럽션(중단 처리), 상태 재개 검토 결과
gpt-realtime-1.5로 저지연 음성 에이전트 구축 실시간 에이전트 빠른 시작실시간 전송
speech-to-text / 에이전트 / text-to-speech 파이프라인 구축 음성 파이프라인 빠른 시작