コンテンツにスキップ

エージェント可視化

エージェント可視化では、 Graphviz を使ってエージェントとその関係の構造化されたグラフィカル表現を生成できます。これはアプリケーション内でエージェント、ツール、ハンドオフがどのように連携するかを理解するのに役立ちます。

インストール

オプションの viz 依存関係グループをインストールします:

pip install "openai-agents[viz]"

グラフの生成

draw_graph 関数を使ってエージェントの可視化を生成できます。この関数は次のような有向グラフを作成します:

  • エージェント は黄色のボックスで表されます。
  • MCP サーバー は灰色のボックスで表されます。
  • ツール は緑の楕円で表されます。
  • ハンドオフ はあるエージェントから別のエージェントへの有向エッジで表されます。

使用例

import os

from agents import Agent, function_tool
from agents.mcp.server import MCPServerStdio
from agents.extensions.visualization import draw_graph

@function_tool
def get_weather(city: str) -> str:
    return f"The weather in {city} is sunny."

spanish_agent = Agent(
    name="Spanish agent",
    instructions="You only speak Spanish.",
)

english_agent = Agent(
    name="English agent",
    instructions="You only speak English",
)

current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
samples_dir = os.path.join(current_dir, "sample_files")
mcp_server = MCPServerStdio(
    name="Filesystem Server, via npx",
    params={
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", samples_dir],
    },
)

triage_agent = Agent(
    name="Triage agent",
    instructions="Handoff to the appropriate agent based on the language of the request.",
    handoffs=[spanish_agent, english_agent],
    tools=[get_weather],
    mcp_servers=[mcp_server],
)

draw_graph(triage_agent)

エージェントグラフ

これは トリアージ エージェント と、そのサブエージェントやツールへの接続構造を視覚的に表すグラフを生成します。

可視化の理解

生成されたグラフには次が含まれます:

  • エントリーポイントを示す 開始ノード (__start__)。
  • 黄色で塗りつぶされた 長方形 として表されるエージェント。
  • 緑で塗りつぶされた 楕円 として表されるツール。
  • 灰色で塗りつぶされた 長方形 として表される MCP サーバー。
  • 相互作用を示す有向エッジ:
  • エージェント間のハンドオフを示す 実線の矢印
  • ツールの呼び出しを示す 点線の矢印
  • MCP サーバーの呼び出しを示す 破線の矢印
  • 実行の終了地点を示す 終了ノード (__end__)。

注意: MCP サーバーは最近の agents パッケージでレンダリングされます( v0.2.8 で確認済み)。可視化に MCP のボックスが表示されない場合は、最新リリースにアップグレードしてください。

グラフのカスタマイズ

グラフの表示

デフォルトでは、draw_graph はグラフをインライン表示します。別ウィンドウで表示するには、次のように記述します:

draw_graph(triage_agent).view()

グラフの保存

デフォルトでは、draw_graph はグラフをインライン表示します。ファイルとして保存するには、ファイル名を指定します:

draw_graph(triage_agent, filename="agent_graph")

これにより、作業ディレクトリに agent_graph.png が生成されます。