ストリーミング

ストリーミングを使うと、エージェントの実行が進むにつれて更新を購読できます。これは、エンドユーザーに進捗更新や部分的な応答を表示するのに役立ちます。

ストリーミングするには、Runner.run_streamed() を呼び出せます。これにより RunResultStreaming が得られます。result.stream_events() を呼び出すと、以下で説明する StreamEvent オブジェクトの非同期ストリームが得られます。

raw レスポンスイベント

RawResponsesStreamEvent は、LLM から直接渡される raw イベントです。これらは OpenAI Responses API 形式であり、各イベントは type（response.created、response.output_text.delta など）と data を持ちます。これらのイベントは、生成され次第すぐに応答メッセージをユーザーにストリーミングしたい場合に有用です。

たとえば、これは LLM によって生成されたテキストをトークンごとに出力します。

import asyncio
from openai.types.responses import ResponseTextDeltaEvent
from agents import Agent, Runner

async def main():
    agent = Agent(
        name="Joker",
        instructions="You are a helpful assistant.",
    )

    result = Runner.run_streamed(agent, input="Please tell me 5 jokes.")
    async for event in result.stream_events():
        if event.type == "raw_response_event" and isinstance(event.data, ResponseTextDeltaEvent):
            print(event.data.delta, end="", flush=True)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

実行アイテムイベントとエージェントイベント

RunItemStreamEvent は、より高レベルなイベントです。これは、アイテムが完全に生成されたタイミングを通知します。これにより、各トークン単位ではなく、「メッセージが生成された」「ツールが実行された」などのレベルで進捗更新を送れます。同様に、AgentUpdatedStreamEvent は、現在のエージェントが変わったとき（例: ハンドオフの結果）に更新を提供します。

実行アイテムイベント名

RunItemStreamEvent.name は、固定のセマンティックなイベント名セットを使用します。

message_output_created
handoff_requested
handoff_occured
tool_called
tool_output
reasoning_item_created
mcp_approval_requested
mcp_approval_response
mcp_list_tools

handoff_occured は、後方互換性のために意図的にスペルミスのままになっています。

たとえば、これは raw イベントを無視し、更新をユーザーにストリーミングします。

import asyncio
import random
from agents import Agent, ItemHelpers, Runner, function_tool

@function_tool
def how_many_jokes() -> int:
    return random.randint(1, 10)


async def main():
    agent = Agent(
        name="Joker",
        instructions="First call the `how_many_jokes` tool, then tell that many jokes.",
        tools=[how_many_jokes],
    )

    result = Runner.run_streamed(
        agent,
        input="Hello",
    )
    print("=== Run starting ===")

    async for event in result.stream_events():
        # We'll ignore the raw responses event deltas
        if event.type == "raw_response_event":
            continue
        # When the agent updates, print that
        elif event.type == "agent_updated_stream_event":
            print(f"Agent updated: {event.new_agent.name}")
            continue
        # When items are generated, print them
        elif event.type == "run_item_stream_event":
            if event.item.type == "tool_call_item":
                print("-- Tool was called")
            elif event.item.type == "tool_call_output_item":
                print(f"-- Tool output: {event.item.output}")
            elif event.item.type == "message_output_item":
                print(f"-- Message output:\n {ItemHelpers.text_message_output(event.item)}")
            else:
                pass  # Ignore other event types

    print("=== Run complete ===")


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())