SDK の設定
API キーとクライアント
既定では、SDK はインポートされた直後から LLM リクエストと トレーシング のために OPENAI_API_KEY 環境変数を探します。アプリ起動前にその環境変数を設定できない場合は、set_default_openai_key() 関数でキーを設定できます。
また、使用する OpenAI クライアントを設定することもできます。既定では、SDK は環境変数または上で設定した既定キーを用いて AsyncOpenAI インスタンスを作成します。これを変更するには、set_default_openai_client() 関数を使用します。
from openai import AsyncOpenAI
from agents import set_default_openai_client
custom_client = AsyncOpenAI(base_url="...", api_key="...")
set_default_openai_client(custom_client)
最後に、使用する OpenAI API をカスタマイズすることもできます。既定では OpenAI Responses API を使用します。これを上書きして Chat Completions API を使うには、set_default_openai_api() 関数を使用します。
トレーシング
トレーシング は既定で有効です。既定では上記の OpenAI API キー（すなわち環境変数または設定した既定キー）を使用します。トレーシング に使用する API キーを個別に設定するには、set_tracing_export_api_key 関数を使用します。
グローバルなエクスポーターを変更せずに、実行ごとに トレーシング 用 API キーを設定することもできます。
from agents import Runner, RunConfig
await Runner.run(
agent,
input="Hello",
run_config=RunConfig(tracing={"api_key": "sk-tracing-123"}),
)
set_tracing_disabled() 関数を使用して、トレーシング を完全に無効化することもできます。
デバッグログ
SDK には、ハンドラーが設定されていない 2 つの Python ロガーがあります。既定では、警告とエラーは stdout に送られ、それ以外のログは抑制されます。
詳細なログを有効にするには、enable_verbose_stdout_logging() 関数を使用します。
また、ハンドラー、フィルター、フォーマッターなどを追加してログをカスタマイズすることもできます。詳細は Python logging guide を参照してください。
import logging
logger = logging.getLogger("openai.agents") # or openai.agents.tracing for the Tracing logger
# To make all logs show up
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# To make info and above show up
logger.setLevel(logging.INFO)
# To make warning and above show up
logger.setLevel(logging.WARNING)
# etc
# You can customize this as needed, but this will output to `stderr` by default
logger.addHandler(logging.StreamHandler())
ログ内の機密データ
一部のログには機密データ（例: ユーザー データ）が含まれる場合があります。これらのデータがログに出力されないようにするには、以下の環境変数を設定します。
LLM の入力と出力のログ出力を無効化するには:
ツールの入力と出力のログ出力を無効化するには: