OpenAI Agents SDK
OpenAI Agents SDK を使用すると、抽象化をほとんど増やさずに軽量で使いやすいパッケージで エージェント 型の AI アプリを構築できます。これは、以前にエージェント向けに実験的に公開していた Swarm の本番運用向けアップグレード版です。Agents SDK には、基本コンポーネントがごく少数しかありません:
- エージェント: instructions と tools を備えた LLM
- ハンドオフ: 特定のタスクを他のエージェントに委任
- ガードレール: エージェントへの入力を検証
- セッション: エージェントの実行間で会話履歴を自動保持
Python と組み合わせることで、これらの基本コンポーネントはツールとエージェント間の複雑な関係を表現でき、急な学習曲線なく実用的なアプリを構築できます。さらに、SDK には組み込みの トレーシング があり、エージェントフローを可視化・デバッグできるほか、評価やモデルのファインチューニングにも活用できます。
Agents SDK を使う理由
SDK には次の 2 つの設計原則があります。
- 使う価値があるだけの機能は備えつつ、学習コストを抑えるために基本コンポーネントの数は最小限にする。
- すぐに使えるが、挙動を細かくカスタマイズできる。
主な機能は次のとおりです。
- Agent loop: tools の呼び出し、結果を LLM へ渡す処理、LLM が完了するまでのループを自動で実行。
- Python ファースト: 新しい抽象を覚えることなく、Python の言語機能でエージェントをオーケストレーション・連鎖。
- ハンドオフ: 複数のエージェント間で調整・委任を行う強力な機能。
- ガードレール: エージェントと並行して入力の検証・チェックを実行し、失敗時には早期に停止。
- セッション: エージェントの実行間で会話履歴を自動管理し、手動で状態を扱う必要を排除。
- 関数ツール: 任意の Python 関数をツール化し、自動スキーマ生成と Pydantic ベースのバリデーションを提供。
- トレーシング: ワークフローを可視化・デバッグ・監視できる組み込みトレーシング。さらに OpenAI の評価、ファインチューニング、蒸留ツールを利用可能。
インストール
Hello World 例
from agents import Agent, Runner
agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")
result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)
# Code within the code,
# Functions calling themselves,
# Infinite loop's dance.
(実行する場合は、必ず OPENAI_API_KEY 環境変数を設定してください)