OpenAI Agents SDK
OpenAI Agents SDK は、抽象化を最小限に抑えた軽量で使いやすいパッケージで、エージェント的な AI アプリを構築できるようにします。これは、当社のエージェントに関するこれまでの実験である Swarm のプロダクション対応版アップグレードです。Agents SDK にはごく少数の基本的なコンポーネントがあります。
- エージェント: instructions と tools を備えた LLM
- ハンドオフ: 特定のタスクを他のエージェントに委譲する仕組み
- ガードレール: エージェントの入力と出力を検証する機能
- セッション: エージェントの実行間で会話履歴を自動的に保持
これらの基本的なコンポーネントは、Python と組み合わせることで、tools とエージェント間の複雑な関係を表現でき、急な学習曲線なしで実運用のアプリケーションを構築できます。さらに、SDK には組み込みの トレーシング があり、エージェントのフローを可視化・デバッグできるほか、評価を行い、アプリケーション向けにモデルのファインチューニングまで行えます。
Agents SDK を使う理由
SDK には 2 つの設計原則があります。
- 使う価値のある十分な機能を備えつつ、学習が早いように基本要素は少なくすること。
- すぐに高い性能で使える一方で、挙動を細かくカスタマイズできること。
SDK の主な機能は次のとおりです。
- エージェントループ: ツールの呼び出し、結果を LLM に渡す処理、LLM が完了するまでのループを担う組み込みのエージェントループ。
- Python ファースト: 新しい抽象を覚えるのではなく、言語の組み込み機能でエージェントをオーケストレーションおよび連鎖。
- ハンドオフ: 複数のエージェント間で調整・委譲できる強力な機能。
- ガードレール: エージェントと並行して入力のバリデーションやチェックを実行し、失敗時は早期に中断。
- セッション: エージェントの実行間で会話履歴を自動管理し、手動での状態管理を不要化。
- 関数ツール: 任意の Python 関数をツール化し、自動スキーマ生成と Pydantic ベースのバリデーションを提供。
- トレーシング: ワークフローの可視化・デバッグ・監視に加え、OpenAI の評価・ファインチューニング・蒸留ツール群を利用可能な組み込みトレーシング。
インストール
Hello world example
from agents import Agent, Runner
agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")
result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)
# Code within the code,
# Functions calling themselves,
# Infinite loop's dance.
(これを実行する場合は、OPENAI_API_KEY 環境変数を設定してください)